欢迎学习《Python+PyGame+NEAT自动驾驶汽车模拟项目开发视频教程》课程，这是一门广泛的基于项目的课程，您将逐步全面指导如何使用 Python 编程语言以及 Python 库（例如 Pygame 和 NEAT）构建具有自动驾驶功能的自动驾驶汽车模拟，其中 Pygame 将用于创建一个模拟环境的视觉和逼真表示，而 NEAT（增强拓扑的神经进化）将用于训练神经网络以控制和设计自动驾驶行为。神经网络从汽车的传感器获取输入。
此外，神经网络还将通过进化算法随着时间的推移进行学习和适应，从而提高汽车的驾驶性能和决策能力。在介绍环节中，您将学习自动驾驶汽车的基本原理，了解其背后的技术并了解其工作原理。然后，在学习基本概念后，将逐步引导您设置所有必要的工具，例如 Visual Studio Code IDE、安装 Python 和其他相关工具。由云创源码loowp.com编辑分享。
在进入项目之前，将有一个基本的 Python 培训课程，您将学习 Python 中所有您需要了解和掌握的重要概念，为即将到来的项目做好准备。基本的 Python 培训课程是可选的，因为该课程是为那些对自己的 Python 编程技能不太自信的人创建的。在基本的 Python 培训课程中，您将学习不同的数据类型或变量，如何构建函数并将参数传递给函数，如何构建类，以及 Pygame 的基本原理。然后，在完成基本的 Python 培训课程后，您将转到该项目，在该项目中，您将逐步获得全面指导，了解如何从头开始构建具有高级自动驾驶功能的自动驾驶汽车模拟。
项目建成后，我们将进行测试，不仅要测试代码是否有效，还要测试代码的输出是否符合我们的预期。将测试三个主要目标，即汽车的决策能力、传感器集成和碰撞预防。您将转到该项目，在该项目中，您将逐步获得全面指导，了解如何从头开始构建具有高级自动驾驶功能的自动驾驶汽车模拟。项目建成后，我们将进行测试，不仅要测试代码是否有效，还要测试代码的输出是否符合我们的预期。将测试三个主要目标，即汽车的决策能力、传感器集成和碰撞预防。您将转到该项目，在该项目中，您将逐步获得全面指导，了解如何从头开始构建具有高级自动驾驶功能的自动驾驶汽车模拟。项目建成后，我们将进行测试，不仅要测试代码是否有效，还要测试代码的输出是否符合我们的预期。将测试三个主要目标，即汽车的决策能力、传感器集成和碰撞预防。
首先，我们需要问自己这个问题。为什么我们应该学习如何构建自动驾驶汽车模拟器？了解像特斯拉这样的汽车的自动驾驶功能是如何工作的可能会很有趣，显然该系统非常复杂并且有点难以理解但是如果您有机会从更简单的角度学习自动驾驶机制怎么办这正是您将在本课程中学习的内容。下一个后续问题可能是，创建我自己的像特斯拉这样的真正的自动驾驶汽车几乎是不可能的，而且绝对是不现实的，这将花费你很多钱，即使你有资金，你也可能没有合适的技能和知识开始。这在某种程度上确实是正确的，我们不会制造具有自动驾驶功能的全新汽车，相反，
以下是我们将从本课程中学到的东西：
- 学习自动驾驶汽车的基本概念，了解其背后的技术，以及它的能力和局限性
- 学习和理解自动驾驶汽车的工作原理
- 基本 Python 培训课程，让您更好地为自动驾驶汽车项目做好准备
- 使用 Pygame 和 NEAT 构建自动驾驶自动驾驶汽车仿真项目
- 学习如何使用 GIMP 绘画工具构建和设计汽车轨道
- 测试自动驾驶汽车以确保汽车具有良好的决策能力、可靠的传感器集成和有效的防撞系统
Published 6/2023
Created by Christ Raharja
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 30 Lectures ( 4h 24m ) | Size: 1.71 GB
视频预览
此课程面向哪些人：
- 有兴趣使用 Python 构建自动驾驶自动驾驶汽车模拟的人
- 有兴趣了解自动驾驶汽车基本概念的人
