欢迎来到网络抓取：为市场研究课程提取价格数据。这基本上是一个基于项目的课程，您将在其中广泛学习如何进行网络抓取，从多个不同的网站提取和收集各种数据，并将它们以结构化格式保存，在电子表格或您自己的数据库中组织和整洁。此外，本课程还附带两个项目，您将逐步全面指导您高效地执行网页抓取、提取和收集网站数据。第一个项目是在亚马逊市场网站上执行网络抓取，以提取和收集与价格和其他产品规格相关的所有数据，作为进行市场调查的数据源。同时，第二个项目也和第一个项目类似，在这里，您将逐步指导如何在房地产网站上执行网络抓取，以提取和收集与价格和其他房地产规格相关的数据，作为进行房地产市场研究的数据源。为了执行网页抓取，我们将使用 Python 编程语言和几个用于网页抓取的 Python 库，例如 Beautiful Soup、Scrapy 和 Selenium。在课程结束时，您还将学习几种不同的方法来将您在网络抓取方面的专业知识货币化，以及您可以开始的与网络抓取相关的潜在商业模式。我们将使用 Python 编程语言和几个用于网络抓取的 Python 库，例如 Beautiful Soup、Scrapy 和 Selenium。在课程结束时，您还将学习几种不同的方法来将您在网络抓取方面的专业知识货币化，以及您可以开始的与网络抓取相关的潜在商业模式。我们将使用 Python 编程语言和几个用于网络抓取的 Python 库，例如 Beautiful Soup、Scrapy 和 Selenium。在课程结束时，您还将学习几种不同的方法来将您在网络抓取方面的专业知识货币化，以及您可以开始的与网络抓取相关的潜在商业模式。
首先，在进入课程和项目之前，我们需要问自己这个问题，我们为什么要学习网页抓取？好吧，尽管有很多原因让您应该学习这项有用的技术，但最重要的一个原因是网络抓取使您能够快速有效地从多个不同的网站或来源提取和收集数据，网络抓取甚至允许您以结构化格式保存所有数据。因此，网络抓取一直被认为是对许多不同类型的产品进行市场研究的最强大工具之一，从日常用品、食品甚至房地产开始。最后，对于那些可能对自己的 Python 编程技能不太自信的人。
Published 5/2023
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.05 GB | Duration: 2h 30m
您将在基本 Python 培训课程中学习的内容：
- Python 中的不同数据类型（字符串、整数、浮点数和布尔值）
- Python 中的函数和参数
- Python 中的请求库
- Python 中漂亮的 Soup 库
您将在项目中学到的东西：
- 在亚马逊网站上执行网页抓取
- 在 Zillow 网站上执行网页抓取
- 将数据转换并下载为 CSV 文件
- 使用 JSON 格式化数据
- 使用 ChatGPT 自动化网页抓取
- 将网络抓取货币化的策略和与网络抓取相关的潜在商业模式
你将会学到的
- 了解如何在 Amazon 和 Zillow 上执行网页抓取
- 了解如何从多个不同的网站提取和收集数据
- 了解如何将数据转换为 CSV 文件并自动下载
- 了解如何通过网络抓取获利以及与网络抓取相关的潜在商业模式
- 了解如何使用 ChatGPT 自动化网络抓取
此课程面向哪些人：
- 有兴趣学习网页抓取的Python学习者或爱好者
- 有兴趣进行产品或市场研究的企业家
- 想要学习快速有效地从多个不同来源收集数据的业务或数据分析师
