本科主要学习使用机器学习开发聊天机器人、使用深度学习开发聊天机器人和基于 Amazon Lex 的聊天机器人
已发布 11/2022
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：2.89 GB | 时长：7 小时 53 分
你会学到什么
- • 了解聊天机器人的基础知识
- • 了解聊天机器人的需求
- • 了解聊天机器人类型的基础知识，特别是关于基于规则和自学聊天机器人的知识
- • 了解聊天机器人的基本机器学习架构
- • 了解机器学习技术对聊天机器人行业的影响
- • 了解自然语言工具包 (NLTK) 的影响和概述
- • 学习使用python进行文本预处理和辅助函数开发
- • 学习使用 python 生成文本以进行聊天机器人开发的实践练习
- • 学习术语频率乘以逆文档频率的实际操作
- • 了解使用机器学习的聊天机器人的测试和培训
- • 了解传统聊天机器人与基于深度学习的聊天机器人的比较
- • 了解生成聊天机器人与检索聊天机器人的基础知识
- • 了解深度学习支持的聊天机器人功能的基础知识
- • 了解传统聊天机器人和自学聊天机器人的实际应用
- • 了解标记化在聊天机器人开发中的影响和概述
- • 使用python学习解码器-编码器模型的设置
- • 学习为聊天机器人实施基于 RNN 的模型开发的实践
- • 了解使用深度学习的聊天机器人的测试和培训
- • 了解亚马逊网络服务 (AWS) 的基础知识
- • 了解用于聊天机器人开发的 Amazon Lex 功能
- • 学习使用 Amazon Lex 和 Amazon Lambda 开发聊天机器人的实践方法
- • 了解 Twilio 的实际用法及其与 AWS 的聊天机器人集成
- • 学习 AWS 聊天机器人的基于 Web 的开发
- • 学习通过 Boto-3 访问聊天机器人
- • 以及更多…
要求
• 无需事先了解聊天机器人、机器学习、深度学习、Amazon Lex、数据分析或数学。我们将从基础开始，逐步建立您在该主题中的知识
• 愿意学习和实践
• 只需要基本的 Python
描述
综合课程说明：
您是否曾经想为您的企业构建一个简单、易用且高效的聊天机器人？
您的教育需要高效的讲师吗？
您是否受到钢铁侠的启发，需要 Jarvis 的官方帮助？
如果是！那么这就是您正在寻找的课程。
您可能已经搜索过很多相关课程，但是这门课程不一样！
本课程是一个完整的包，供初学者通过机器学习、深度学习、AWS 及其应用程序学习聊天机器人的基础知识，并在聊天机器人开发实践中从头开始构建它。每个模块都有引人入胜的内容，涵盖必要的理论概念，并使用完整的实用方法和简短的理论概念。在每个模块结束时，我们都会为您分配一个测验，下一个视频中也提供了测验的解决方案。
在为您提供聊天机器人的基本知识之后，我们将从聊天机器人的理论概念开始。您将能够了解聊天机器人的重要基本概念，它们是聊天机器人的基本构建块。
这个完整的包将使您能够学习基础知识，通过使用机器学习、深度学习、AWS 和 Python 来推进开发聊天机器人的机制。我们将在本课程中使用 Python 作为编程语言，如果我们谈论深度学习，它是当今最热门的语言。Python 将从初级水平教授到高级水平，以便可以实施任何机器学习、深度学习、AWS 概念。
这门综合课程将指导您学习如何使用 Python 的强大功能，根据对话笔记、在线资源和网站评估聊天机器人数据集。此外，将采用一种实用的方法来构建机器学习、深度学习、基于 AWS 的聊天机器人，从而培养实践经验。
我们将学习开发聊天机器人的所有基本和必要概念，以及机器学习、深度学习、AWS Lex、AWS Lambda、Twilio、Boto-3 和聊天机器人的 Web 集成。
本课程既适用于具有一定编程经验的初学者，也适用于对机器学习、深度学习、AWS 和 Python 一无所知的初学者。
这门综合性课程可与其他通常花费数百美元的机器学习、深度学习和 AWS 聊天机器人开发课程相媲美，但现在您只需一门课程即可以一小部分成本学习所有这些信息！超过 8 小时的高清视频讲座分为许多视频和每个地址的详细代码笔记本，这是 Udemy 上使用机器学习、深度学习和 AWS 进行聊天机器人开发的最全面的课程之一！
你为什么要参加这个课程？
该课程旨在帮助您不仅了解聊天机器人行业在现实世界应用中的作用和影响，而且还提供非常独特的实践经验，让您通过项目为您的自定义数据集开发完整的聊天机器人。这种通过实践直接 学习的 课程将帮助您掌握有关 Python 的概念和方法。
本课程是：
- · 容易理解。
- · 富有表现力且不言自明
- ·说到点子上
- · 实用的 实时 编码
- · 一个完整的包，包含多个涵盖完整课程内容的深度项目
- · 全面，涵盖知名数据科学家和人工智能从业者最先进和最近发现的深度学习模型
教学是我们的激情：
我们专注于创建鼓励 边做边学的在线教程。我们的目标是为您提供使用机器学习、深度学习和 AWS 开发聊天机器人的实用方法，而不仅仅是肤浅的了解。例如，本课程的模块中有一些项目可以帮助您 亲自了解 通过实验实际实施机器学习、深度学习和 AWS，并对真实世界的数据集进行数据分析。我们付出了额外的努力来确保您清楚地理解这些概念。我们希望您在继续学习更复杂的概念之前对基础知识有充分的了解。确保您完成这一切的课程材料包括高质量的视频内容、课程笔记、有意义的课程材料、讲义和评估练习。如有任何疑问，您也可以联系我们友好的团队。
课程内容：
我们将教您如何使用 Python 编程，如何使用机器学习、深度学习和 AWS 概念来开发聊天机器人！以下是我们将要学习的一些主题：
一、课程概述
2. 聊天机器人概述
▪ 聊天机器人的简要概述
▪ 需要聊天机器人
▪ 聊天机器人的类型
▪ 基于规则与自学聊天机器人
▪ 聊天机器人的工作机制
3. 基于机器学习的聊天机器人
▪ 基于机器学习的聊天机器人架构
▪ 基于机器学习的聊天机器人的目的
▪ 聊天机器人行业的机器学习规则
▪ 自然语言工具包的影响和概述
▪ 使用 NLTK 的基于规则的聊天机器人
▪ 包安装
▪ 使用 Python 创建语料库
▪ 文本预处理和辅助函数部署
▪ 生成响应
▪ 词频时间逆文档频率的实现
▪ 基于规则的聊天机器人的培训和测试
4. 项目一：使用NLTK开发人工智能问答聊天机器人
5. 聊天机器人深度学习基础
▪ 传统聊天机器人与基于深度学习的聊天机器人的比较
▪ 自学习聊天机器人：生成聊天机器人与检索聊天机器人
▪ 深度学习赋能聊天机器人功能
▪ 传统聊天机器人和自学聊天机器人在行动
6. 深度学习聊天机器人开发
▪ 包安装
▪ 定义聊天模型
▪ 代币化
▪ 设置编码器-解码器
▪ 实施基于 RNN 的模型开发
7. Fundamentals of AWS for Chatbots 使用深度学习进行聊天机器人开发
▪ AWS 概览
▪ AWS 的显着特点
▪ 使用 Amazon Lex 构建酒店预订聊天机器人
8. Fundamentals of AWS for Chatbots 使用深度学习进行聊天机器人开发
▪ 创建 AWS Lambda 函数
▪ 将 AWS Lambda 函数连接到 Amazon Lex
▪ AWS Lex 和 AWS Lambda 的聊天机器人后端开发
▪ 将聊天机器人与 Twilio 集成
▪ AWS 软件开发工具包
▪ AWS Lex 聊天机器人的网站集成
▪ 使用聊天机器人实现响应卡
成功完成本课程后，您将能够：
- · 联系各个领域聊天机器人的概念和理论
- · 了解并实施用于构建真实世界聊天机器人的机器学习和深度学习模型
- · 了解评估机器学习和深度学习模型
- · 使用 AWS Lex 和 AWS Lambda 构建自定义聊天机器人
- · 将您的聊天机器人与 WhatsApp 和按摩应用程序集成
- · 将您定制的聊天机器人与网站集成
此课程面向哪些人：
- • 希望提高应用机器学习和深度学习技能的人
- • 想掌握数据分析与机器学习和深度学习的关系的人
- • 想要学习 AWS 并将 AWS Lex 和 AWS Lambda 应用于聊天机器人的人
- • 想要为其应用程序构建自定义聊天机器人的人
- • 想要为聊天机器人实施深度学习算法的人
- • 热衷于规则自学聊天机器人的个人
- • 机器学习/深度学习从业者
- • 研究学者
- • 数据科学家
