你会学到什么
- 发电资产理论
- 发电资产的技术特征
- Python：发电商如何确定批发电价
- 发电站经济学。第 1 部分：成本
- 发电站经济学。第 2 部分：收入（补贴）
- 优化：发电公司的市场策略
- 使用 Python 的能量存储理论和技术经济学
Published 10/2022
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 56 lectures (5h 3m) | Size: 2.3 GB
课程介绍
课程是关于什么的
我们着眼于电力基础设施资产，即发电站（所有不同类型）——它们的技术和经济特征，以及储能单元以及其他电网资产。
我们使用 Python 和 Excel 对技术特征进行建模，以便更好地理解它们。我们对所有不同类型的技术都这样做。
本课程的想法是您了解这些资产的运作方式，然后在客户需要时在数据科学模型中对它们进行建模。
关于作者
我是一名研究员，我使用数学优化和数据科学领导行业项目。我有博士学位。伦敦帝国理工学院的分析和数学优化专业，特别是将其应用于能源投资。目前，他对投资背景下的不确定性建模感兴趣。
每个细节都有解释，这样您就不必在网上搜索或猜测。最后，您会对自己的知识和技能充满信心。
我们从头开始，因此您根本不需要提前做任何准备工作。只需按照屏幕上显示的内容进行操作，因为我们会慢慢了解所有内容。
本课程适用于谁
- 企业家。
- 经济学家。
- 多少
- 金融专业人士
- 投资银行家
- 学者。
- 研究生和博士生。
- 数据科学家
要求
除了简单的 Python 之外，没有任何先决条件。
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