欢迎学习《基于Python预测模型和Facebook Prophet比特币分析视频教程》课程,我将展示你需要知道的一切,以了解现在和预测未来。

预测总是很棒——知道会发生什么通常会让人瞠目结舌并赢得钦佩。最重要的是,它是商业世界的基础。公司总是提供基于预测的收入增长和 EBIT 估计。谁在做?好吧,那可能是你!

了解模型为何有意义及其背后的基本假设至关重要。我将使用文字、图表和隐喻向您解释每个模型,而尽量减少数学和希腊字母表。

我们一起逐行编码

我将指导您完成每一步。我还将逐步解释您需要使用的所有参数和功能。

最后一个原因是你练习,练习,练习。

对于每个算法,都有一个挑战。这意味着每种技术都有 2 个案例研究。目标是立即应用所学知识。我给你一个数据集和一个你需要采取的行动列表来解决它。我认为这是真正巩固你所有技术的最佳方式。

发表于 08/2022
MP4 | 视频:h264, 1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型:eLearning | 语言:英语 + srt | 时长:34 节课(6h 26m)| 大小:2.22 GB

你会学到什么

使用 Statsmodels 分析时间序列数据
Pandas 进行数据操作
Pandas 进行数据可视化
NumPy 和 Python 进行数值处理

要求

通用 Python 技能(函数知识)

本课程适用于谁

有兴趣学习如何预测时间序列数据的 Python 开发人员
希望了解需求预测和时间序列的专业人士

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源