在过去十年中，人工神经网络ANN的使用急剧增加。尽管学习算法和数据管理是ANN 的重要组成部分，但对它们的研究和开发进展如此之快，以至于我们现在需要建立独立的分支。这些领域现在分别称为机器学习和数据科学。
本课程专为那些想从头开始学习人工神经网络的人而设计。您熟悉哪个软件或属于哪个分支都没有关系。学习本课程后，您将对人工神经网络是什么以及它的功能有基本的了解。掌握基础知识后，本课程将向您展示如何使用 MATLAB 仿真和代码创建 ANN 代码。完成后，本课程将帮助您使用 MATLAB 的工具和应用程序快速开发 ANN 模型。因此，如果您想从人工神经网络开始，本课程将非常有益。
这是迈向 ANN 的第一步，完成本课程后，您将能够深入了解人工神经网络及其应用。
发表于 07/2022
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + srt | 时长：49 节课（6 小时）| 大小：1.88 GB
你会学到什么
- 人工神经网络的应用
- 人工神经元的工作
- 人工神经元的互连
- 不同类型的网络
- 如何训练 ANN（学习算法）
- 如何针对给定问题设计 ANN
- 如何使用 MATLAB 编程开发 ANN
- 如何使用 MATLAB 仿真开发 ANN
- 如何将 ANN 与其他 MATLAB 仿真一起使用
- 如何使用 MATLAB 机器学习应用程序开发 ANN
要求
- 要了解人工神经网络的基础知识，您不需要任何先决条件。即使是了解简单直线方程的学生，也可以了解人工神经网络的基础知识。
- 然而，为了快速掌握前几章的内容，可能需要基本的 MATLAB 知识。
描述
你知道机器学习和数据科学等新分支是如何诞生的吗？
这是因为现在各行各业对人工神经网络的需求巨大。
我们现在正在使用人工智能的力量，而我们并不知情或感到惊讶。但是你知道第一个神经元是在 1943 年才被引入的。
McCullock 和 Pitts 在今年提出了神经元的第一个正式模型，作为一种基本的通勤技术。
从那时起，越来越多的人工神经网络和算法的潜在用例已经发布。
注册课程并开始使用 MATLAB 学习人工神经网络的基础知识。
本课程适用于谁
- 本课程专为那些想从头开始学习人工神经网络的人而设计。
- 完成本课程后，学生还可以轻松了解人工神经网络是什么以及它是如何工作的。
- 本课程对于希望从人工神经网络作为应用开始的各个工程分支的研究学者非常有帮助。
- 如果有人使用 MATLAB 进行电力电子和驱动、电力系统或电路仿真的仿真，那么本课程将为探索人工神经网络并将其与 MATLAB 仿真一起使用打开新的大门。
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