欢迎购买学习《2021版自动写稿AI模型GPT-3全面指南视频教程》课程，通过这门 GPT-3 课程，您将发现数字文稿文案内容合成的未来和机遇。本课程专为希望了解并在其工作流程中使用新技术生成内容的数字营销和电子商务专业人士而设计。通过我关于 GPT-3 和 BERT 的课程，您将发现使用这些 AI 进行在线文案写作的未来，这些 AI 已经变得可访问且与在 SEO 环境中使用相关。
更新 06/2021
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + srt | 时长：25 节课（1 小时 55 米）| 大小：1.55 GB
你会学到什么
- 学习使用 AI 编写经过验证的高转化率文稿副本，以提高转化率和投资回报率。
- 通过文本生成彻底改变您的职业道路或完成您的教育。
- 与开发人员就您的 AI 项目进行更好的沟通。
要求
具备任何编程语言概念的基本知识，例如什么是循环、if 和 else 做什么、如何使用运算符
描述
- 使用自然语言 AI 彻底改变您的网站文案流水线
- 如果您以前管理过一个网站，您可能会面临冗余的文案任务
- 创建相关的元描述
- 对页面进行分类
- 重做产品页面
- 选择最佳文本以获得最大点击次数
- 优化网站的内部链接
老实说：无论您的关键字分析多么严格，您仍然必须根据感觉和经验做出一些决定。您是在花时间将您的专业知识摆在桌面上，还是花在多余的文案任务上？如果我告诉您 Google 使用了一种解决方案来帮助您完成这些多余的任务，您会节省多少时间？3小时？10小时？每周50小时？
本课程专为希望了解并在其工作流程中使用新技术生成内容的数字营销和电子商务专业人士而设计。通过我关于 GPT-3 和 BERT 的课程，您将发现使用这些 AI 进行在线文案写作的未来，这些 AI 已经变得可访问且与在 SEO 环境中使用相关。
以下是您可以访问的两个部分的快速回顾，以及提供更多信息的公共网页的链接
– 28 个教学视频。
– 6 个记录并准备好使用 Google Colab。
– 一种经过验证的轻松创建机器学习应用程序的方法。
– 3 种自动启动 Jupyter Notebooks 的方法。
– GPT-3 的 3 种替代方案，用于文本生成、文本摘要和图像生成。
本课程适用于谁
- SEO / SEA 专家
- 流量管理器
- 数字营销人员
- 开发者
- 数据科学家
- 产品经理
- 项目经理
- 数字分析师
- 数据分析师
- 网络分析师
- 业务开发人员
GPT-3是什么？
GPT-3是指第三代生成式预训练Transformer，它由旧金山AI公司OpenAI开发。该程序历经数年的发展，最近在AI文本生成领域内掀起了一波的创新浪潮。
从许多方面来看，这些进步与自2012年以来AI图像处理的飞跃相似。
计算机视觉技术促进了、无人驾驶汽车到、面部识别、无人机的发展。因此，有理由认为GPT-3及其同类产品的新功能可能会产生类似的深远影响。
与所有深度学习系统一样，GPT-3也是数据模式。它在庞大的文本集上进行了训练，并根据统计规律进行了挖掘。
重要的是，此过程中无需人工干预，程序在没有任何指导的情况下查找，然后将其用于完成文本提示。
GPT-3能做什么
1、基于问题的搜索引擎：就像Google，键入问题，GPT-3会将定向到相关的维基百科URL作为答案。
2、与历史人物交谈的聊天机器人：由于GPT-3接受过许多数字化书籍的训练，因此它吸收了大量与特定哲学家相关的知识。这意味着你可以启动GPT-3，使其像哲学家罗素一样讲话。
3、仅需几个样本，即可解决语言和语法难题。
4、基于文本描述的代码生成：用简单的文字描述你选择的设计元素或页面布局，GPT-3会弹出相关代码。
5、回答医疗问题：来自英国的一名医学生使用GPT-3回答了医疗保健问题。该程序不仅给出了正确答案，还正确解释了潜在的生物学机制。
6、基于文本的探险游戏。
7、文本的风格迁移：以某种格式编写的输入文本，GPT-3可以将其更改为另一种格式。
8、编写吉他曲谱：这意味着GPT-3可以自行生成音乐。
9、写创意小说。
10、自动完成图像：这项工作是由GPT-2和OpenAI团队完成的。它表明可以在像素而不是单词上训练相同的基本GPT体系结构，从而使其可以像在文字上一样实现视觉数据自动完成任务。
但是，所有这些样本都需要一些上下文，以便更好地理解它们。而令人印象深刻的是，GPT-3没有接受过完成任何特定任务的训练。
常见的语言模型（包括GPT-2）需要完成基础训练，然后再微调以执行特定任务。
但是GPT-3不需要微调。在语法难题中，它只需要一些所需输出类型的样本（称为“少量学习”）。
GPT-3是如此庞大，以至于所有这些不同功能都可以在其中实现。用户只需要输入正确的提示就可以调教好它。
但是网上传出的内容存在另一个问题：这些都是精心挑选的样本，生成结果肯定不止一个。必然有炒作因素。
正如AI研究人员Delip Rao在一篇针对GPT-3的炒作解构文章中指出的那样，该软件的许多早期演示来自硅谷企业家，他们渴望宣传该技术的潜力并忽略其陷阱，因为他们关注AI带来的新创业公司。
