欢迎学习《2022版Python股票证券外汇加密货币金融市场实时分析视频教程》课程，你将学习Python在金融领域的应用分析、Pandas、统计、Streamlit、股票数据分析、加密货币等。
MP4 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + srt | 时长：118 节课（18 小时 43 米）| 大小：8.05 GB
您将学到什么
- 使用 Streamlit 创建交互式数据应用程序
- 简单地推进实用的时间序列分析
- 使用技术指标信号创建交易策略
- 使用低买高卖策略进行算法交易
- 创建股票筛选器
- 创建基于网络的（烧瓶）烛台模式筛选器
- 计算回报, 股票、指数和投资组合的风险、相关性和滚动统计
- 创建具有价格、等值和价值加权形式的金融指数
- 使用 pyfolio 进行投资组合分析
- 在时间序列中寻找更高的高点和更低的低点
- 获取 40 多个技术指标并创建自定义指标
要求
无需特定的金融知识！
描述
欢迎使用 Python 进行金融市场分析！
您是否对人们如何使用 Python 进行严格的财务分析和追求算法交易感兴趣，那么这就是适合您的课程！
本课程将指导您了解使用 Python 分析金融市场数据所需的所有知识！我在彭博社工作了 17 年以上，我将介绍在本课程中为您提供帮助的知识。
我们将从学习金融市场数据的基础知识开始，导入大型数据集，然后继续了解金融界使用的各种核心库，包括 jupyter、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、yfinance、plotly、cufflinks 等等更多的。我们将使用 jupyter notebooks、google colabs 和 visual studio 来编写我们的金融 Python 应用程序。
我们将涵盖以下主题
- Python基础
- 用于高速数值处理的 NumPy
- 用于高效数据分析的 Pandas
- Matplotlib 用于数据可视化
- Pandas 时间序列分析技术
- 统计模型
- 导入金融市场数据
- 使用价格、基本面数据处理单个和多个股票
- 流式实时数据价格
- 使用plotly, cuffllinks创建交互式金融图表
- 使用注释来讲述数据故事
- 简单到高级的时间序列分析
- 具有索引、填充和重采样的时间序列分析
- 股票、加密货币和指数的收益率分析
- 创建具有价格、等值和价值加权形式的金融指数
- 创建自定义技术指标 – 挤压动量、点数和图形等
- 使用技术指标创建交易策略
- 通过同行分析、回报率和热图探索股票统计数据
- 查找任何全球工具的最佳和最差回报月份
- 创建您自己的股票屏幕
- 创建您自己的基于网络（烧瓶）烛台模式筛选器
- 使用低买高卖策略进行算法交易
- 使用 pyfolio 进行投资组合分析
- 使用 streamlit 创建交互式数据应用程序
- 以及更多…
为什么要向我学？
在我的职业生涯中，我在以下两个领域积累了丰富的专业知识和经验：金融和编码
金融
在彭博金融和投资行业拥有 17 年经验…
建立各种金融市场分析公司，如
克利克分析，
ClickAPI 等
Python和pandas
我现有的公司广泛使用基于 python 的模型和算法
代码、模型和工作流经过真实世界项目验证
Udemy畅销课作者
本课程适用于
- 任何想要探索金融市场世界的人
- 想要从 Excel 过渡到 Python 的人
- 想要通过学习 Pandas 等进入金融数据科学的任何人
- 想要学习如何进行时间序列分析的人
- 任何全球金融市场工具。即股票、指数、加密货币等
- 每个想要学习如何编码和在金融世界实践中应用他们的技能的人
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