欢迎学习《Yolov5模型FPS射击游戏AI智能瞄准机器人Python开发视频教程》课程，你将学习Yolov5训练和检测，编写鼠标驱动，从游戏内部收集数据，制作AI瞄准机器人。
MP4 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + srt | 时长：15 节课（1h 24m）| 大小：966.5 MB
您将学到什么
- 如何训练自定义 Yolov5 模型
- 如何使用自定义模型运行检测算法。
- 如何从游戏内部轻松收集数据。
- 如何标记您的数据。
- 如何使用 Arduino Leonardo 制作鼠标驱动程序。
- 如何通过编程为所有游戏提供鼠标输入。
要求
- 基本的python知识。
- 有关在计算机上安装应用程序的基本信息。
- 拥有 Arduino Leonardo 和 USB Host Shield。
- 能够焊接（简单级别）。
描述
与大多数行业一样，快速发展的人工智能在电子竞技领域的表现优于人类。
我认为未来在游戏中使用 3rd 方人工智能软件将会增加。
在本课程中，我们将简单介绍这项技术
本课程旨在制作 fps 游戏的自动瞄准机器人。
本课程包含
- 如何轻松地从游戏中收集数据，
- 如何标记数据集，
- 如何使用 Yolov5 训练您的自定义模型，
- 如何使用自定义模型进行检测，
- 如何使鼠标驱动程序能够为所有游戏提供鼠标输入。
使用我们制作的鼠标驱动程序，您可以为所有游戏提供鼠标输入。
我在 udemy 上发布了本课程中使用的所有材料，例如数据集、脚本、arduino leonardo 脚本、训练模型。
使用这些材料，您可以轻松完成课程。
我没有详细解释我在本课程中编写的代码。拥有基本的python知识会很有帮助。了解如何在计算机上安装 cuda 和 python 等程序对您很有帮助。
如果您使用本课程中的技巧，您可能会受到游戏的惩罚，请小心。
本课程适用于
精通技术的人。
想学习Yolov5的人。
想学习制作鼠标驱动的人。
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