欢迎学习《Python数据科学、数据分析和人工智能现实项目实战开发视频教程》课程，你将学习通过使用 Python 解决现实生活中的数据分析问题，掌握人工智能、数据分析、机器学习和数据科学！
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 时长：24 节课（3 小时 57 米）| 大小：1.87 GB
你将学到什么
- 在从数据收集到构建机器学习模型的整个 AI/数据科学/机器学习管道中从零到英雄
- 各种特征工程技术以及如何在现实世界中应用它
- 如何解决现实世界中的问题..
- 使用强大的数据科学和机器学习算法解决您的业务、工作或实时问题
- 实例探究
要求
建议具备 Python 编程基础知识。
说明
这是第一门使用 Python 提供动手数据科学、分析和人工智能现实世界项目的课程。这是一门实用课程，是我刚开始学习数据科学时希望拥有的课程。
它侧重于理解作为数据科学家所需的所有基本理论和编程技能，但最好的部分是它的实际案例研究涵盖了数据科学家在现实世界中面临的许多常见业务问题。
本课程将涵盖以下主题：-
Python的所有基础知识
循环和条件
职能
使用正则表达式处理文本数据
Numpy、seaborn、matplotlib、plotly 和 pandas 库
其他一些花哨的库，例如-fuzzywuzzy
除了 Python 编程，本课程还将涵盖其他数据分析概念，例如
数据可视化
数据清洗
查询分析
数据探索
统计和概率概念
特征工程
特征化
自然语言处理
机器学习
模型超调
“数据科学家连续 4 年成为美国的最高职位！” 根据哈佛商业评论和 Glassdoor 的报道。
本课程旨在填补所有吓跑初学者的知识空白，同时将您在数据科学、机器学习、数据分析、自然语言处理方面的知识应用于现实世界的业务问题。
本课程适用于谁
数据科学初学者
希望对数据做更多事情的数据分析师/业务分析师
缺乏现实世界经验的大学毕业生
想要开始学习数据科学的软件开发人员或工程师
任何希望成为更受雇于数据科学家的人
任何有兴趣使用数据解决现实世界问题的人
本课程
适用于希望将自己的知识应用于现实世界案例研究的数据科学家
