课程介绍
欢迎学习《React Native机器学习智能Android和IOS应用APP开发实践指南视频教程》课程，你将学习训练机器学习模型和构建 10 多个 React Native 应用程序。
涵盖在 React Native 应用程序中使用 ML 模型的所有基本概念，这是最全面的 React Native ML 在线课程。
重要的是，您无需了解机器学习和计算机视觉的背景工作知识即可在 React Native 中使用 ML 模型并对其进行训练。
从一个非常简单的示例课程开始，将教您在 React Native（Android 和 IOS）应用程序中使用高级 ML 模型。因此，完成本课程后，您将能够在 React Native（Android 和 IOS）应用程序中使用简单和高级的 Tensorflow lite 模型。
课程结构
我们将从了解一个重要的库开始
- Image Picker：从图库中选择图像或使用 React Native 中的相机捕获图像
- 所以稍后我们可以在 React Native 中使用包含图像和实时相机镜头的计算机视觉模型。
- 然后我们将学习在 React Native 应用程序中使用流行的预训练TensorFlow lite 模型。因此，我们在本节中探索了一些流行的模型并构建了以下 React Native 应用程序
- 图像分类 React Native 应用程序使用画廊和相机的图像
- 图像分类 React Native 应用程序使用来自相机的实时镜头
- 对象检测 React Native 应用程序使用画廊和相机的图像
- 使用画廊和相机的图像进行人体姿势估计 React Native 应用程序
- 使用画廊和相机图像的图像分割 React Native 应用程序
在学习了 React Native 中预训练机器学习模型的使用之后，我们将学习训练我们自己的图像分类模型，而无需了解任何机器学习的背景知识。所以我们将学习为机器学习模型训练收集和安排数据集
只需点击几下即可训练机器学习一些平台。因此，在该部分中，我们将
- 为 React Native 训练狗品种分类模型
- 构建一个 React Native（Android 和 IOS）应用程序来识别不同品种的狗
- 使用迁移学习训练水果识别模型
- 构建 React Native（Android 和 IOS）应用程序来识别不同的水果
所以课程主要分为两大板块
- 用于 React Native 的预训练 TensorFlow lite 模型
- 为 React Native 训练图像分类模型
因此，在本课程的第一部分，您将学习如何在 React Native 中使用 Tensorflow lite 模型。Tensorflow Lite 是在移动设备上运行 ML 模型的标准格式。因此，在本节中，您将学习在 React Native 中使用预训练的动力 ML 模型来构建
- 图像分类 React Native（ImageNet V2 模型）
- 对象检测 React Native（MobileNet 模型，Tiny YOLO 模型）
- 姿态估计 React Native（PostNet 模型）
- 图像分割 React Native（Deeplab 模型）
因此，您不仅将学习将这些模型与图像一起使用，而且还将学习将它们与摄像机镜头帧一起使用来构建实时 React Native 应用程序。
因此，在本课程的第三部分中使用两种不同的方法学习了 React Native 中机器学习模型的使用后，您将学习训练自己的机器学习模型，而无需任何机器学习背景知识。因此，在该部分中，我们将探索一些平台，这些平台使我们只需点击几下即可为移动设备训练机器学习模型。所以在第三部分，你将学习
- 收集和整理用于模型训练的数据集
- 使用 Teachable-Machine 从头开始训练机器学习模型
- 使用迁移学习重新训练现有模型
- 在 React Native 应用程序中使用那些经过训练的模型
因此，我们将训练模型识别不同品种的狗和识别不同的水果，然后使用这些模型为 android 和 IOS 构建 React Native 应用程序。
在本课程结束时，您将能够
- 在适用于 Android 和 IOS 的 React Native 应用程序中使用Firebase ML 套件
- 在使用 React Native 的 Android 和 IOS 应用程序中使用预训练的 Tensorflow lite 模型
- 训练您自己的图像分类模型并构建 React Native 应用程序。
- 您还将拥有 10 多个 React Native 应用程序组合，您可以向任何潜在雇主炫耀。
类型：在线学习 | MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：1.98 GB | 时长：4h 28m
你将学到什么
- 在 React Native 中使用带有画廊和相机图像的机器学习模型
- 在 React Native 中使用 Tensorflow lite 模型
- 在 React Native 中训练机器学习模型用于 React Native 应用程序
- 实时馈送图像分类和对象检测
- React Native图像分割和姿势估计
- 在 React Native 中构建基于机器学习的实时 React Native 应用程序
- 机器学习模型在 React Native 中用于构建智能 Android 和 IOS 应用程序
本课程适用于：
- 初学者 React Native 开发人员，对 React Native 中的移动应用程序开发知之甚少
- 中级 React Native 开发人员希望在 React Native 中构建一个强大的基于机器学习的应用程序
- 经验丰富的 React Native 开发人员希望在他们的应用程序中使用机器学习模型。
- 任何参加过基本 React Native 移动应用程序开发课程的人
