欢迎学习《【视频教程】如何用Python从免费Web源导入股票证券加密货币等金融数据？》课程，你将学习用Python获取数千种股票、债券、指数、（加密）货币的历史价格、基本面、指标/比率等金融数据。
您将学到：
使用强大的 API 和 Python 包装程序包
使用 Python 从 Web 导入免费/低价金融数据
下载货币 (FOREX)、加密货币、债券等的历史价格
安装所需的库和包
下载历史价格数以千计的股票、指数、共同基金和 ETF 的基本面
要求
能够传输视频的互联网连接。
一些 Python 基础知识
能够流式传输视频和下载数据的互联网连接
描述
Pandas 编码？创建一些高级算法来分析和优化投资组合？为算法交易和智能投顾构建解决方案？也许！但很多时候是……获取数据！
金融数据稀缺，高级数据提供商通常每年收取 20,000 美元甚至更多！
然而，在财务专业人士或研究人员需要财务数据的所有情况中，95% 的情况实际上可以从免费或低价的网络资源中获得。其中一些提供了强大的 API 和 Python 包装器包，这使得使用 Python 导入数据和将数据导入 Python 变得容易和舒适。
+++ 本课程向您展示如何从 Web 获取大量财务数据，并提供可下载的 Python 编码模板（Jupyter Notebooks）以方便您使用！+++
本课程涵盖四种不同的数据源，并详细解释了如何安装所需的库以及如何使用几行 Python 代码下载和导入数据。您将可以访问
全球 60 多个交易所
120,000 多个符号/工具
数千只股票、指数、共同基金和 ETF 的历史价格和交易量数据
外汇 (FOREX)：150+ 种实物货币/货币对
500 多种数字/加密货币
公司债券的基本面、评级、历史价格和收益率
商品（原油、黄金、白银等）
4,500 只美国股票的股票期权
数以千计的股票、指数、共同基金和 ETF 的基本面、指标和比率
资产负债表
损益表 (P&L)
本课程适用于
需要以少量预算处理大型金融数据集的（金融）学生和研究人员。
每个人都偶尔与财务数据打交道。
投资和金融专业人士（及其公司）每年在财务数据上花费数千美元。
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：10 次讲座 (1h 2m) | 大小：842.9 MB
