在本课程中,您将学习在 R 中实现的所有类型的监督机器学习模型。每个模型背后的数学非常重要。没有它,您永远无法成为一名优秀的数据科学家。这就是原因,我在每个模型的直觉部分涵盖了每个模型背后的数学。
在 R 中的实现是这样完成的,这样你不仅可以学习如何在 R 中实现特定的模型,而且还可以学习如何构建实时模板并找到模型的准确率,以便您可以轻松地在特定的模型上测试不同的模型问题,找到准确率,然后选择一个给你最高准确率的。
现在,任何想在 R 中学习监督机器学习模型的人,或任何想了解机器学习模型背后的人,或任何对数据科学感兴趣的人都可以参加本课程,因为这对他们来说是正确的。我向您保证,在您完成本课程后,您将成为使用 R 语言的监督式机器学习模型的专家,并且您将掌握所有这些模型。
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型:电子学习 | 语言:英语+srt | 持续时间:98 次讲座 (19h 25m) | 大小:7.23 GB
你将学到什么:
在 R 中学习完整的监督机器学习模型,学习每个机器学习模型背后的数学,学习每个模型的直觉,学习如何简化
要求
Python 的基础知识是必需的
描述
我期待在课程中见到你。
本课程适用对象
任何希望学习监督机器学习模型的人都是本课程的目标受众
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