在本课程中,您将学习在 R 中实现的所有类型的监督机器学习模型。每个模型背后的数学非常重要。没有它,您永远无法成为一名优秀的数据科学家。这就是原因,我在每个模型的直觉部分涵盖了每个模型背后的数学。

在 R 中的实现是这样完成的,这样你不仅可以学习如何在 R 中实现特定的模型,而且还可以学习如何构建实时模板并找到模型的准确率,以便您可以轻松地在特定的模型上测试不同的模型问题,找到准确率,然后选择一个给你最高准确率的。

现在,任何想在 R 中学习监督机器学习模型的人,或任何想了解机器学习模型背后的人,或任何对数据科学感兴趣的人都可以参加本课程,因为这对他们来说是正确的。我向您保证,在您完成本课程后,您将成为使用 R 语言的监督式机器学习模型的专家,并且您将掌握所有这些模型。

MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型:电子学习 | 语言:英语+srt | 持续时间:98 次讲座 (19h 25m) | 大小:7.23 GB


你将学到什么:
在 R 中学习完整的监督机器学习模型,学习每个机器学习模型背后的数学,学习每个模型的直觉,学习如何简化

要求
Python 的基础知识是必需的

描述

我期待在课程中见到你。

本课程适用对象
任何希望学习监督机器学习模型的人都是本课程的目标受众

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源