在本课程中，我们将探索 Firebase ML Kit for Android 的功能。我们将首先了解 Firebase ML Kit 及其提供的功能。然后我们将看到如何仅使用 Android Studio 将 ML Kit 集成到您的 Android 应用程序中。之后，我们将探索 ML Kit 的特性并开发 Android 应用程序，如
文本识别 Android 应用程序
Android 应用程序在语言之间进行翻译
语言检测应用程序 人
脸检测应用程序
条码扫描仪 Android 应用程序
对象检测 Android 应用程序
地标识别应用程序
石头识别应用程序
然后我们将了解 Firebase ML Kit 的 Auto ML Vision 边缘功能，使用它我们可以在我们自己的数据集上训练机器学习模型并为该模型构建 Android 应用程序。我们将训练模型来识别不同类型的石头，并为该模型构建一个 Android 应用程序。
在本课程结束时，我们将结合 Firebase ML 套件的不同功能来构建一个 Android 应用程序来对移动图库的图像进行分类。
Duration: 3h 58m | Video: .MP4, 1280×720 30 fps | Audio: AAC, 44.1 kHz, 2ch | Size: 2.47 GB
Genre: eLearning | Language: EnglishSmart Android app development
您将学到：
- 了解如何使您的Android应用程序智能化
- 使用Android studio在Android应用程序中使用内置机器学习和计算机视觉模型
- 使用AutoML在您自己的数据集上训练模型并开发Android应用程序
- 构建Android应用程序以识别不同类型的宝石
- 开发Android应用程序识别图像和文档中的文本
- 检测人脸、面部标志和面部表情
- 开发Android应用程序扫描条形码和二维码
- 开发Android应用程序来识别和标记图像
- 机器学习的实际应用
- 在没有ML背景知识的情况下应用机器学习
- Android应用程序可在59种语言之间进行翻译
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