SAS 是一个命令驱动统计分析软件套件，广泛用于统计数据分析和可视化。它允许您使用定性技术和流程来帮助您提高员工生产力和业务利润。SAS 还用于高级分析，例如商业智能、犯罪调查和预测分析。
在 SAS 中，数据被提取和分类，帮助您识别和分析数据模式。它是一个软件套件，可让您执行高级分析、商业智能、预测分析、数据管理，以便在竞争和不断变化的业务条件下有效运行。
与其他商业智能工具相比，除了使用拖放界面之外，SAS 还为以编程方式转换和分析数据提供了广泛的支持。这提供了对其 USP 的数据操作和分析的非常精细的控制。
SAS 的主要特点是：
– 从外部数据库轻松访问原始数据文件和数据。读写几乎任何数据格式！
– 使用用于数据输入、编辑检索、格式化和转换的工具管理数据
– 使用描述性、统计、多元技术、预测、建模、线性规划分析数据
– 高级分析可帮助您更改和改进业务实践。
– 完美图表形成报表
– 运筹学和项目管理
– 数据更新和修改
– 强大的数据处理语言
– 出色的数据清理功能
– 与多个主机系统交互
SAS 软件套件有 200 多个组件。以下是较受欢迎的列表。
– Base SAS – 基本程序和数据管理
– SAS/STAT – 统计分析
– SAS/GRAPH – 图形和演示
– SAS/OR – 运筹学
– SAS/ETS – 计量经济学和时间序列分析
– SAS/IML – 交互式矩阵语言
– SAS/AF – 应用设施
– SAS/QC – 质量控制
– SAS/INSIGHT – 数据挖掘
– SAS/PH – 临床试验分析
– Enterprise Miner – 数据挖掘
– 企业指南 – 基于 GUI 的代码编辑器和项目管理器
– SAS EBI – 套件商业智能应用程序
– SAS Grid Manager – SAS 网格计算环境的管理器
SAS 程序具有检索和操作数据的 DATA 步骤和分析数据的 PROC 步骤。每个步骤都由一系列语句组成。
DATA 步骤具有导致软件采取行动的可执行语句，以及提供指令以读取数据集或更改数据外观的声明性语句。DATA 步有两个阶段：编译和执行。在编译阶段，处理声明性语句并识别语法错误。之后，执行阶段依次处理每个可执行语句。数据集被组织成表，其中行称为“观察”，列称为“变量”。此外，每条数据都有一个描述符和一个值。
PROC 步骤由调用命名过程的 PROC 语句组成。程序对数据集执行分析和报告，以生成统计数据、分析和图形。有 300 多个命名程序，每个程序都包含大量的编程和统计工作。PROC 语句还可以显示结果、排序数据或执行其他操作。
SAS 宏是一段代码或变量，它们被编码一次并被引用以执行重复性任务。
SAS 数据可以使用输出交付系统以 HTML、PDF、Excel、RTF 和其他格式发布。SAS Enterprise Guide 是 SAS 的点击式界面。它自动生成代码来操作数据或执行分析，并且不需要 SAS 编程经验即可使用。
SAS 9.4M7 中的新增功能
9.4M7 中的一些关键元素和增强功能位于以下领域：
– 安全增强
– 操作系统支持
– 就地升级
– 闪存删除
– 热修复、错误修复和产品/解决方案增强
自 2018 年 11 月发布 SAS 9.4M6 以来，已发布和合并了大约 125 个修补程序。此外，还解决了大约 200 个报告的平台错误和增强请求。在产品增强方面，热修复和错误修复已应用于大约 70 种产品。这包括以下领域的产品：分析、数据管理和 SAS/ACCESS 产品、可视化、决策管理和风险。
