课程说明：
你想建立人工智能、机器学习和编码项目吗？如果你想构建复杂而智能的移动应用程序，或者只是想了解更多关于机器学习如何在移动环境中工作的知识，那么本课程就是为你准备的。
本课程将学习用计算机科学制作应用程序和很棒的2D坦克游戏！探索Python、Java、PyCharm和数据库。学习人工智能，使用C#中的A*算法和代码。探索机器学习的应用以及我们每天使用人工智能和算法的地方。
机器学习改变了一切。它给我们带来了自动驾驶汽车，面部识别和人工智能。
本课程中我们还将用C#语言编写Unity游戏和代码，使用名为A*的寻路算法来构建一个带AI的Unity游戏，通过编程让AI玩家能够独立思考。
发现算法的威力
A *是用于路径查找的基本算法。A *是可以找到道路的人工智能。该算法已经存在了几十年。A *对于避免到达目的地时如悬崖之类的危险也很重要。同样，假设游戏的关卡有两条路径。您可以在许多不同的平台，编程语言等中使用A *。
通过构建游戏和应用程序学习人工智能
使用A *算法，游戏角色可以选择更好的路径来避开怪物和其他障碍物。迷宫上的超级坦克会找到到达你点击的点的最佳方式。坦克将沿途收集物体。
这个算法的力量将把你的游戏推向下一个层次。
h264, yuv420p, 1280×720 |ENGLISH, aac, 48000 Hz, 2 channels | 24h 18 mn | 13.67 GB
Created by: Mammoth Interactive, John BuraLearn Android Studio, Java, Python, TensorFlow, TensorFlow, data science, Unity C#, iOS, Swift and image recognition!
你将学到什么
- 探索PyCharm和惊人的python3语言！
- 探索android studio3和java8语言。
- 使用TensorFlow使机器学习开发更容易。
- 建立一个线性回归模型来拟合数据。
- 将机器学习模型融入Android应用程序
- 建立一个简单的数字识别项目使用MNIST手写数字数据库。
- 了解TensorFlow估计器与其他计算图的区别。
- 在Unity中创建2D游戏。
- 使用寻路算法在游戏中移动角色。
- 还有更多！
本课程适用于谁：
- 任何想学习正在改变我们与周围世界互动方式的技术的人！
- 任何想要制作游戏或应用程序的人。
- 任何想要制作具有智能自动化功能的游戏的人。
