课程说明:

本课程主要探讨深度学习在影像分类与目标侦测上的应用。本课程回顾了TensorFlow和Keras等深度学习的主要知识,以及它们与OpenCV的结合应用,并简要回顾了深度学习的主要概念。我们还将进入研究卷积神经网络的图像分类回顾不同的鲁棒性架构。

我们将使用最新的目标检测算法,如更快的R-CNN、TensorFlow目标检测API和YOLO,探索目标检测和转移学习的概念,并将此模型应用于图像、视频和网络摄像头图像。最后,您将学习如何构建和训练自己的数据集。

在这门课程中,你会发现理论与算法的直观概念是一致的,你将能够用许多实际的例子来实践你的知识。

你将学到什么

了解最新的目标检测和图像分类模型。

要求

机器学习概念、线性代数、Python、TensorFlow、Keras和OpenCV

h264, yuv420p, 1280×720 |ENGLISH, aac, 48000 Hz, 2 channels | 8h 51 mn | 5.07 GB
Created by: CARLOS QUIROS

Deep Learning review, CNNs, VGG-16, Faster R-CNN, TensorFlow Object Detection API, YOLO. Train your own data.

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源