最畅销| h264,yuv420p,1280×720 |英语,44100 Hz,2频道| 9小时5分钟| 4.5 GB

2020新版Python自然语言处理(NLP)视频教程,通过Python学习自然语言处理,机器学习,深度学习,SpaCy,NLTK,Sklearn,CNN,RNN等!


您将学到什么

通过Scikit-learn,NLTK和SpaCy 完全理解自然语言处理实施NLP相关任务
应用机器学习模型对文本数据进行
分类文本分类(垃圾邮件检测,亚马逊产品评论分类)
文本汇总(将5000字的文章转换为200字)
计算最近发布的推文(Tweeter API)中的情感分数
刷新您的深度学习概念(ANN,CNN和RNN) 使用Keras Word Embeddings应用程序使用Google预训练的模型来
构建自己的单词嵌入(Word2vec)模型,并 使用基于神经网络的CNN和RNN进行神经网络检测 使用TensorFlow,Keras和LSTM 模型自动生成文本
使用Python处理文本文件和PDF(PyPDF2模块)标记化,词干和词法
停用词,使用NLTK词汇进行词性(POS)标记,
使用Numpy和Pandas进行匹配,命名实体识别(NER)数据分析,
使用Matplotlib库进行数据可视化

要求

对Python编程的基本了解

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源