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2020新版Python自然语言处理(NLP)视频教程,通过Python学习自然语言处理,机器学习,深度学习,SpaCy,NLTK,Sklearn,CNN,RNN等!
您将学到什么
通过Scikit-learn,NLTK和SpaCy 完全理解自然语言处理实施NLP相关任务
应用机器学习模型对文本数据进行
分类文本分类(垃圾邮件检测,亚马逊产品评论分类)
文本汇总(将5000字的文章转换为200字)
计算最近发布的推文(Tweeter API)中的情感分数
刷新您的深度学习概念(ANN,CNN和RNN) 使用Keras Word Embeddings应用程序使用Google预训练的模型来
构建自己的单词嵌入(Word2vec)模型,并 使用基于神经网络的CNN和RNN进行神经网络检测 使用TensorFlow,Keras和LSTM 模型自动生成文本
使用Python处理文本文件和PDF(PyPDF2模块)标记化,词干和词法
停用词,使用NLTK词汇进行词性(POS)标记,
使用Numpy和Pandas进行匹配,命名实体识别(NER)数据分析,
使用Matplotlib库进行数据可视化
要求
对Python编程的基本了解
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