课程介绍：
我们将从BERT的起源入手，详细介绍相关概念，以便任何人都可以遵循并完成掌握该最新NLP算法的课程，即使您是本课程的新手也是如此。学习新的BERT背后的概念，摆脱RNNs、CNNs和其他沉重的深度学习模型，实现一种更直观的方法来处理语言，这将适合各种NLP目的，包括你的！
我们使用Tensorflow 2.0和Google Colab的最新技术设计了该课程，确保您不会遇到任何本地机器/软件版本/兼容性问题，并且使用的是最新的日期工具。
h264, yuv420p, 1280×720 |英语, 44100 Hz, 2 Channels | 5h 28mn | 1.79 GB
你将学到什么
了解BERT的历史，以及为什么近年来它比任何算法都改变了NLP
了解BERT与其他标准算法的区别，更接近人类处理语言的方式
使用BERT提供的标记化工具有效地预处理文本数据
使用BERT层作为嵌入，将其插入到您自己的NLP模型中
使用BERT作为一个预先训练的模型，然后对其进行微调以获得最大的收益
从Google研究团队探索Github项目以获得我们需要的工具
在Tensorflow Hub上获取可用的模型，在该平台上可以获得已培训的模型
纯文本数据
从这些数据中为人工智能创建数据集
使用googlecolab和Tensorflow 2.0实现您的AI
在tf2.0中为特定的NLP任务创建定制层和模型
要求
基本的Python和Tensorflow知识
数学基础知识（大学水平）
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