资源名称：Effective MySQL之SQL语句最优化
内容简介：
《EffectiveMySQL之SQL语句最优化》提供了很多可以用于改进数据库和应用程序性能的最佳实践技巧，并对这些技巧做了详细的解释。《EffectiveMySQL之SQL语句最优化》希望能够通过一步步详细介绍SQL优化的方法，帮助读者分析和调优有问题的SQL语句。
作者简介：
Ronald Bradford是一位在关系型数据库领域拥有20多年丰富经验的专家。他拥有深厚的专业背景以及10年以上Ingres和Oracle系统的工作知识，在过去12年中他致力于MySQL——世界上最流行的开源数据库的发展。他曾在2009年被提名为MySQL社区成员和2010年的Oracle ACE Director，其咨询领域的专家背景以及多次在国际会议上的发言也为他赢得了广泛的国际知名度。他还是Planet MySQL(2010)最受欢迎的个人MySQL技术博客作者，并且是清华大学出版社引进并出版的《PHP+MySQL专家编程》一书的作者之一。
MySQL在被Oracle公司收购之后成为主要的数据库解决方案，并获得了更多社区推广的机会。Ronald是世界范围的Oracle用户组中最受欢迎的MySQL的受邀发言人，该用户组的范围遍及北美、南美、欧洲以及亚太地区。
资源目录：
第1章 DBA五分钟速成 1
1.1 识别性能问题 2
1.1.1 寻找运行缓慢的SQL语句 2
1.1.2 确认低效查询 3
1.2 优化查询 6
1.2.1 不应该做的事情 6
1.2.2 确认优化 7
1.2.3 正确的方式 7
1.2.4 备选的解决方案 9
1.2 本章小结 9
第2章 基本的分析命令 11
2.1 EXPLAIN命令 12
2.1.1 EXPLAIN PARTITIONS命令 14
2.1.2 EXPLAIN EXTENDED命令 15
2.2 SHOW CREATE TABLE命令 16
2.3 SHOW INDEXES命令 18
2.4 SHOW TABLE STATUS命令 19
2.5 SHOW STATUS命令 22
2.6 SHOW VARIABLES命令 25
2.7 INFORMATION_SCHEMA 26
2.8 本章小结 27
第3章 深入理解MySQL的索引 29
3.1 示例表 30
3.2 MySQL索引用法 31
3.2.1 数据完整性 32
3.2.2 优化数据访问 33
3.2.3 表连接 35
3.2.4 结果排序 35
3.2.5 聚合操作 35
3.3 关于存储引擎 36
3.4 索引专业术语 37
3.5 MySQL索引类型 38
3.5.1 索引数据结构理论 39
3.5.2 MySQL实现 43
3.6 MySQL分区 54
3.7 本章小结 55
第4章 创建MySQL索引 57
4.1 本章范例中用到的表 58
4.2 已有的索引 59
4.3 单列索引 61
4.3.1 创建单列索引的语法 61
4.3.2 利用索引限制查询读取的行数 62
4.3.3 使用索引连接表 64
4.3.4 理解索引的基数 66
4.3.5 使用索引进行模式匹配 69
4.3.6 选择唯一的行 71
4.3.7 结果排序 73
4.4 多列索引 75
4.4.1 确定使用何种索引 75
4.4.2 多列索引的语法 79
4.4.3 创建更好的索引 79
4.4.4 多个列上的索引 82
4.4.5 合并WHERE和ORDER BY语句 83
4.4.6 MySQL优化器的特性 85
4.4.7 查询提示 88
4.4.8 复杂查询 92
4.5 添加索引造成的影响 93
4.5.1 DML影响 93
4.5.2 DDL影响 96
4.5.3 磁盘空间影响 97
4.6 MySQL的限制和不足 100
4.6.1 基于开销的优化器 100
4.6.2 指定QEP 100
4.6.3 索引的统计信息 100
4.6.4 基于函数的索引 101
4.6.5 一个表上的多个索引 101
4.7 本章小结 101
第5章 创建更好的MySQL索引 103
5.1 更好的索引 104
5.1.1 覆盖索引 104
5.1.2 存储引擎的含义 109
5.1.3 局部索引 110
5.2 本章小结 114
第6章 MySQL配置选项 117
6.1 内存相关的系统变量 118
6.1.1 key_buffer_size 120
6.1.2 命名码缓冲区 121
6.1.3 innodb_buffer_pool_size 122
6.1.4 innodb_additional_mem_pool_size 124
6.1.5 query_cache_size 125
6.1.6 max_heap_table_size 126
6.1.7 tmp_table_size 127
6.1.8 join_buffer_size 129
6.1.9 sort_buffer_size 129
6.1.10 read_buffer_size 130
6.1.11 read_rnd_buffer_size 130
6.2 有关基础工具的变量 130
6.2.1 slow_query_log 131
6.2.2 slow_query_log_file 131
6.2.3 general_log 131
6.2.4 general_log_file 131
6.2.5 long_query_time 132
6.2.6 log_output 132
6.2.7 profiling 132
6.3 其他优化变量 133
6.3.1 optimizer_switch 133
6.3.2 default_storage_engine 133
6.3.3 max_allowed_packet 134
6.3.4 sql_mode 134
6.3.5 innodb_strict_mode 134
6.4 其他变量 134
6.5 本章小结 135
第7章 SQL的生命周期 137
7.1 截取SQL语句 138
7.1.1 全面查询日志 139
7.1.2 慢查询日志 140
7.1.3 二进制日志 142
7.1.4 进程列表 143
7.1.5 引擎状态 144
7.1.6 MySQL连接器 145
7.1.7 应用程序代码 146
7.1.8 INFORMATION_SCHEMA 148
7.1.9 PERFORMANCE_SCHEMA 148
7.1.10 SQL语句统计插件 148
7.1.11 MySQL Proxy 149
7.1.12 TCP/IP 149
7.2 识别有问题的语句 149
7.2.1 慢查询日志分析 152
7.2.2 TCP/IP分析 154
7.3 确认语句执行 156
7.3.1 环境 156
7.3.2 时间统计 157
7.4 语句分析 158
7.5 语句优化 159
7.6 结果验证 159
7.7 本章小结 160
第8章 性能优化之隐藏秘籍 161
8.1 索引管理优化 162
8.1.1 整合DDL语句 162
8.1.2 去除重复索引 163
8.1.3 删除不用的索引 164
8.1.4 监控无效的索引 165
8.2 索引列的改进 165
8.2.1 数据类型 165
8.2.2 列的类型 168
8.3 其他SQL优化 170
8.3.1 减少SQL语句 171
8.3.2 简化SQL语句 178
8.3.3 使用MySQL的复制功能 180
8.4 本章小结 181
第9章 MySQL EXPLAIN命令详解 183
9.1 语法 184
9.2 各列详解 185
9.2.1 key 187
9.2.2 rows 187
9.2.3 possible_keys 190
9.2.4 key_len 190
9.2.5 table 192
9.2.6 select_type 193
9.2.7 partitions 194
9.2.8 Extra 195
9.2.9 id 197
9.2.10 ref 197
9.2.11 filtered 197
9.2.12 type 198
9.3 解释EXPLAIN输出结果 198
9.4 本章小结 201
