欢迎学习《精通掌握ChromaDB向量数据库视频教程》课程，你将学习ChromaDB 方法、集合、查询过滤器、langchain、RAG、语义搜索等等。
您准备好释放 ChromaDB 的强大功能并将您的数据处理技能提升到新的水平了吗？别再犹豫了！本课程旨在为您提供成为向量数据库大师所需的所有工具和技术。
在本课程中，您将深入了解 ChromaDB 的迷人世界，从为您的旅程奠定基础的介绍开始。从那里，您将学习如何有效管理集合和添加与文档相关的嵌入的各种方法。
但这仅仅是个开始！曾经为有效查询数据而苦恼吗？再也不用担心了！我们将教您如何使用“where”等过滤器精确查询数据，甚至深入研究如何使用强大的 Langchain + ChromaDB 组合查询多个文档。
但这还不止于此！准备探索高级主题，例如存储和查询股票公司数据、使用 duckdb+parquet 进行语义搜索，甚至掌握多模态图像嵌入搜索技术。
但等等，还有更多！是否曾经想无缝执行本地向量数据库搜索？我们将向您展示如何使用 ChromaDB、Langchain 和 OpenAI 的动态三重奏来实现这一点。
这还不是全部！准备好通过 ChromaDB 和 OpenAI/GPT 模型集成，以及利用带有 Gemini Pro 嵌入模型的 ChromaDB，探索 RAG 的世界吧。
因此，如果您已准备好提升技能、扩展知识并成为矢量数据库的真正专家，那么本课程就是为您量身定制的。不要错过成为 ChromaDB 大师的这个难得机会。
Published 4/2024
Created by Adnan Waheed
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 23 Lectures ( 3h 49m ) | Size:1.8 GB
视频预览
你将会学到的
- 学习矢量数据库与 LangChain、OpenAI 的集成
- 主嵌入
- 用于向量嵌入的 Transformer 模型、生成式 AI、开放 AI API 的使用
- 了解矢量数据库的基础知识及其在人工智能、生成式人工智能和 LLM（语言模型）中的作用
- 通过练习实现代码，为实际应用构建和优化向量索引系统
要求
- 基本的 Python 编程知识
- 渴望学习更多并取得更大进步
此课程面向哪些人：
- 任何想要探索人工智能和向量数据库世界的人
- 任何想通过实践学习进入向量数据库世界的人
- 对向量数据库这一新兴领域感兴趣的数据工程师、数据库管理员和数据专业人员
- 有兴趣将向量数据库集成到他们的应用程序中的软件开发人员。
延申阅读
向量数据库的发展历程并非严格遵循时间线，而是随着向量检索需求的变化而发展。早期，向量检索的需求相对简单，主要是应用于推荐服务等相似性推荐方面。此时，向量数据库更多地被视为一种程序库，代表性的产品是Facebook开源的FAISS插件库。但是随着技术的进步和应用的不断拓展，向量数据库也逐渐向着更为复杂和多样化的方向发展。
随着不断地发展 ，一些标准化的数据库产品已经认识到了向量检索的重要性，开始在各自的产品中集成了一部分向量特性。这些特性使得它们可以进行一些简单的向量检索，但总体来说，其性能和适用场景仍有较大的局限性。在这其中，比较有代表性的包括像Elastic Search这样的全量检索数据库，还有像PostgreSQL以及Redis这样的数据库，它们都提供了一些向量的特性。
到了现在，随着去年ChatGPT的爆火，向量数据库从幕后正式走向了前台。实际上，向量数据库并不是今年或近两年才出现的新事物，它已经存在很长时间了，但去年ChatGPT的火爆让它真正被大家所了解。
