2024版Java和Kotlin人脸识别检测Android应用APP开发视频教程

wrp/源码 9月前 0 7 1702

欢迎来到使用 Java 和 Kotlin 在 Android 中掌握人脸识别和人脸检测模型的令人兴奋的旅程！这个综合课程使您能够将面部识别和检测无缝集成到您的 Android 应用程序中，利用图像和实时摄像机镜头的力量。

人脸识别已成为各个行业使用的关键技术：

– 安全机构利用它来识别和追踪罪犯。

– 公司利用它来监控员工活动。

– 教育机构利用它来简化出勤跟踪。

Published 2/2024
Created by Hamza Asif
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 54 Lectures ( 5h 29m ) | Size: 3.7 GB

在本课程中，您将获得将不同的人脸识别模型集成到 Android 应用程序开发中的技能，使您能够为 Android 创建智能且强大的应用程序

课程亮点：

了解基础知识：

掌握人脸识别模型背后的基本原理，踏上您的旅程。探索人脸识别系统的两个核心组件：

1. **人脸注册： **

– 学习在 Android 中通过图像扫描或实时摄像头镜头来注册面部。

– 捕获面部并将其与用户指定的名称一起存储在 Android 的数据库中。

2. **人脸识别： **

– 深入研究在 android (Java / Kotlin) 中识别注册面孔的过程。

– 利用人脸识别模型将扫描的人脸与注册的人脸进行比较

Android 中的图像处理：

了解在 Android 中处理图像的基本技术，包括：

– 在 Android 中从图库中选择图像

– 在 Android 中使用相机捕获图像

这些技能对于将图像传递到 Android 应用程序中的人脸识别模型至关重要。

Android 中的图像人脸识别：

在 Android 中构建您的第一个人脸识别应用程序，允许用户：

– 注册面孔

– 识别面孔

在 Android 中使用两种不同的模型进行人脸识别：

1.FaceNet模型

2. 移动端FaceNet模型

实时人脸识别：

推进实时人脸识别 Android 应用程序，使用实时摄像机镜头帧注册和识别人脸。学会：

– 在 Android (Java / Kotlin) 中显示实时摄像机镜头

– 在 Android 中使用人脸识别模型一一处理帧（Java / Kotlin）

– 在Android（Java / Kotlin）中实现实时识别和注册

TensorFlow Lite 集成：

使用 TensorFlow Lite 掌握 Android (Java / Kotlin) 中人脸识别模型的集成。探索为什么 TensorFlow Lite 是在移动应用程序中实现机器学习模型的理想格式。

人脸检测：

在人脸识别应用中，在识别人脸之前，我们需要从图像或实时摄像机镜头帧中检测人脸。因此，为了检测这些人脸，我们将使用 Android 中 ML Kit 库的人脸检测模型（Java / Kotlin）。因此，在本课程中，您还将学习在 Android (Java / Kotlin) 中使用图像和实时摄像机镜头执行人脸检测。

课程成果：

完成本课程后：

– 将 Android（Java / Kotlin）中的人脸识别和检测模型与图像和实时摄像机镜头集成

– 在 Android ( Java / Kotlin ) 应用程序中实现基于人脸识别的身份验证

– 在Android（Java / Kotlin）中构建功能齐全的基于人脸识别的安全和考勤系统

从本质上讲，本课程是一本在 Android 应用程序开发中掌握人脸识别的综合指南。不要错过这个获得真正重要技能的机会。立即加入课程，释放 Android 中人脸识别的潜力！