欢迎学习《Python金融股票市场算法交易完整视频教程》，在这里您将踏上进入算法交易世界的变革之旅。本课程旨在为您提供Python 编程和算法交易策略方面的坚实基础，适合初学者和经验丰富的开发人员。
本课程首先全面探索Python 的面向对象编程 (OOP)，让您掌握算法交易的基本技能。您将使用 Pandas 深入研究数据分析，轻松掌握金融数据的操作。利用Numpy 和 Matplotlib等库，您将熟练掌握数值计算和数据可视化。
该课程涵盖数据标准化和金融回报计算，以及制定稳健交易策略的基本步骤。深入研究金融和投资概念，了解市场的复杂性。
学习使用 Python 代码与代理 API 进行通信。使用 Selenium 进行自动化登录。利用Zerodha Kite Connect API的潜力来无缝实施您的策略。在算法交易领域，实时数据至关重要。学习流式传输实时报价数据并高效下载和清理历史财务数据。
订单管理- 下订单、修改、取消、下订单和跟踪止损订单。本课程包括 API 的常见问题和先决条件。
使用 MySQL 数据库保存和访问数据。
使用静态文件导入和导出数据。
技术指标在交易决策中发挥着举足轻重的作用。本课程使您能够使用 Python 开发移动平均线、布林带、ATR、相对强度、MACD、超级趋势和砖形图等指标。
通过学习在虚拟专用服务器上部署交易机器人（可通过用户友好的网页进行访问），将您的技能提升到一个新的水平。当您开发全自动交易机器人并准备好驾驭金融市场时，即可达到自动化的顶峰。
本课程在资源部分提供了 Jupyter Notebook的所有工作代码。
无论您是寻求全面介绍的新手，还是旨在提高算法交易能力的经验丰富的开发人员，本课程都提供了使用 Python 在算法交易的动态世界中取得成功所需的知识和实践经验。
加入我们这个激动人心的旅程，释放金融市场中算法交易的潜力。
Published 11/2023
Created by Satyapal Singh
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 102 Lectures ( 10h 33m ) | Size: 5.55 GB带工程源文件
试看内容：https://pan.baidu.com/s/1GV74DWaW5sz5qdTFGIkMqw?pwd=msml
字幕生成器：
https://www.loowp.com/37129.html
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你将会学到的
- Python用于算法交易（包括 Pandas）
- 学习开发交易机器人
- 使用 Zerodha Kite Connect API 进行 Algo 交易
- 使用 python 创建技术指标
- 开发和回测算法交易策略
什么是算法交易
算法交易（AlgorithmicTrading）是交易员在二级市场进行交易时所使用的一种程序化交易方式。
算法交易的核心目标是又好又快地完成交易订单，专注于订单的执行过程，在执行过程中根据数学模型、统计数据、市场实时信息等多方面的信息通过预先设计好的算法进行下单。
算法交易作为订单执行的策略和工具，被机构交易者广泛采用，并诞生了很多著名的量化基金，比如数学家西蒙斯所组建的文艺复兴技术公司。
之所以算法交易被广泛使用，原因在于其能够快速有效地降低交易成本，控制市场冲击成本和争取最优的成交价格和数量以及隐藏交易意图等传统交易方法不具有的交易方式。
