OpenAI 最近发布了一个名为 Whisper 的语音识别模型。与 DALLE-2 和 GPT-3 不同，Whisper 是一个免费的开源模型。
什么是Whisper语言识别模型
Whisper 是一种自动语音识别模型，基于从网络上收集的 680,000 小时多语言数据进行训练。根据 OpenAI的介绍，该模型对口音、背景噪音和技术语言具有很好的鲁棒性。此外，它还支持 99 种不同语言的转录和从这些语言到英语的翻译。
Whisper 架构是一种简单的端到端方法，实现为利用Transformer模型的编码器-解码器。输入音频被分成 30 秒一段的模块，然后转换成 log-Mel 频谱图，然后传递到编码器。编码器来计算注意力，最后把数据传递给解码器，解码器被训练来预测相应的文本，并添加特殊标记，这些标记用来单个模型执行诸如语言识别、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。
源码下载地址
https://github.com/openai/whisper
Windows软件app源码：https://github.com/Const-me/Whisper
已编译可直接运行的软件包和模型包下载：https://pan.baidu.com/s/1x8evp0waq7tSjnUFcKFHlA?pwd=ism1
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