您将学到什么
开发 CUDA 软件以在常用硬件上运行大规模计算
利用将众所周知的算法引入软件的库，而无需重新开发现有功能
学生将学习如何使用 Python 和 C/C++ 编程语言开发并发软件。
学生将获得对 GPU 硬件和软件架构的入门级理解。
Last updated 12/2022
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + 英语字幕srt | Duration: 122 Lessons (9h 45m) | Size: 1.7 GB
您将获得的技能
机器学习
GPU
并行计算
图像处理
C++
Cuda
Python 编程
线程（计算）
算法
C/C++
Nvidia
数据科学
关于本专业化
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此专业化旨在帮助数据科学家和软件开发人员创建使用常用硬件的软件。将向学生介绍 CUDA 和允许并行和快速执行大量计算的库。这些技能的应用包括机器学习、图像/音频信号处理和数据处理。
应用学习项目
学习者将完成至少 2 个项目，使他们能够自由探索基于 CUDA 的图像/信号处理解决方案，以及一个选择主题，这些主题可以来自他们当前或未来的职业生涯。他们还将创建简短的演示来展示他们的努力并分享他们的代码。
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