欢迎购买学习《2022版Python新冠病毒COVID-19检测项目中数据科学和机器学习实战训练视频教程》课程,你将了解如何在 COVID-19检测项目中使用 Pandas、NumPy、Dash、Plotly、Scikit-Learn、机器学习、Tensorflow 等技术。
类型:电子学习 | MP4 | 视频:h264, 1280×720 | 音频:AAC,48.0 KHz
语言:英语 | 大小:6.23 GB | 时长:9h 28m
你会学到什么
- 完成与 COVID-19 相关的端到端实时项目。
- 将深度学习和机器学习概念应用于现实世界的案例。
- 应用时间序列分析、仪表板构建、LSTM、对象检测、GBM 等概念。
- 处理各种类型的数据,包括结构化和非结构化数据,如文本、图像、视频。
- 使用 Dash & Plotly 构建实时 COVID-19 仪表板
要求
- 机器学习和深度学习概念的知识。
- 熟悉 Python 编程优先。
描述
课程将涉及9个基于COVID-19的真实数据集的实战项目!
一个多世纪以来,无论是 2003 年的 SARS 还是 2012 年的 MERS,数据一直是抗击疾病的最有力武器,数据一直是抗击疾病的最有力武器。我们现在可以使用数据来解决与 COVID-19 相关的问题吗?
使用 Python 介绍 Covid-19 的数据科学和机器学习,这是互联网上唯一一门涵盖使用深度学习和机器学习解决与 COVID-19 相关的现实问题的深度和广度的课程。
厌倦了使用虚拟数据集?在本课程中,我们将使用真实世界的数据并解决与 COVID-19 相关的各种问题。在此过程中,我们将学习很多工具和概念。
以下是我们将涵盖的项目
- 1. 口罩检测
- 2. 使用 Dash & Plotly 构建 COVID-19 实时仪表板
- 3. 使用 LSTM 进行 mRNA 降解预测
- 4. 使用 GBM 根据症状对 COVID-19 进行分类
- 5. COVID-19 病例的时间序列预测
- 6. 使用胸部 X 光片对 COVID-19 进行分类
- 7. 使用物体检测检测社交距离
- 8. COVID-19 诊断和常见问题解答 Chatbot 使用 Rasa
- 9. 使用 RNN 对 Microsoft Curated Dataset 进行 COVID-19 推文分类
在这段旅程中,您将学习很多工具和框架
- 1. Pandas
- 2. Numpy
- 3. OpenCV
- 4. Scikitlearn
- 5. Tensorflow 2
- 6. Keras
- 7. RASA
- 8. YoloV2
- 9. FB Prophet
同时,我们将涵盖以下概念并实施上述实际项目
- 1.人脸检测
- 2. 目标检测
- 3.仪表板构建
- 4. 序列到序列预测
- 5.图像分类
- 6. 智能聊天机器人
通过幻灯片和代码演练的结合,您将完成解决每个项目中提到的每个问题的完整旅程。该课程附带用于开发所有项目的所有源代码。
课程会及时更新!在问答部分提供查询解决方案,因此您不会遗漏任何概念!
本课程适用于谁
- 任何对编程和基本数据科学概念有一定了解的人。
- 初级数据科学家
- 经验丰富的数据科学家
- 对数据科学感兴趣的软件开发人员
- 对数据科学感兴趣的初学者 Python 开发人员
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