欢迎学习《2022版基于Qiskit开发包Python量子计算编程开发视频教程》课程,本课程专为对量子计算感兴趣的学生而设计。无论您是量子计算机的新手还是已经熟悉该主题的人,这门课程都适合您。课程的每个部分都有理论部分和编码部分,以便您成为量子计算的大师。我以您将尽可能少地使用数学的方式构建了这门课程,同时您将使用 Qiskit 探索量子编程的每个可能方面。

关于Qiskit

Qiskit [quiss-kit] 是一个开源量子计算开发工具包SDK,用于在脉冲、电路和应用模块级别与量子计算机一起工作。官网地址:https://www.qiskit.org/。

相关阅读《如何在Python中使用Qiskit开发包进行量子计算机编程开发》

类型:电子学习 | MP4 | 视频:h264, 1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 | 大小:4.08 GB | 时长:17h 22m

你会学到什么

  • Qiskit开发包
  • 量子计算
  • 量子信息
  • Python
  • 量子力学
  • 量子协议
  • 量子算法
  • 量子机器学习
  • Qiskit
  • Quantum Computing
  • Quantum Information
  • Python
  • Quantum Mechanics
  • Quantum Protocols
  • Quantum Algorithms
  • Quantum Machine Learning

要求

无需编程或物理经验

描述

使用本课程领先于技术并对未来有用。IBM、微软、D-Wave、谷歌、英特尔、东芝、Xanadu、Rigetti Computing、Zapata Computing 等公司都在从事量子计算的开发,并正在寻找该领域的工作人员。

学习量子计算,您将领先一步。

量子计算机将改变我们的生活,无法解决的问题将得到解决。量子计算机将提供新药、更好的人工智能、新的加密方案并更有效地解决问题。金融、数据科学、通信、化学、软件工程和学术界发展的行业正在这一领域投入大量资金。

  • 抓住机会成为第一个。
  • 贯穿整个课程的主题
  • 量子计算的数学基础
  • 量子计算理论
  • 单量子位量子态和单量子位量子门
  • 多量子比特量子态和多量子比特量子门
  • Qiskit 的量子计算工具
  • 在真实量子计算机上运行实验
  • IBM 的量子作曲家
  • 获取有关后端的信息
  • 电路和结果的可视化
  • 使用 Qiskit 的量子信息
  • 量子通信协议
  • 量子隐形传态
  • 超密集编码
  • BB84 协议
  • 量子预言机算法
  • Deutch-Jozsa 算法
  • Bernstein-Vazirani 算法
  • 西蒙算法
  • 格罗弗算法
  • 量子相位估计
  • 量子傅里叶变换
  • 肖尔算法
  • 量子机器学习
  • ————————————————
  • Seize the opportunity to be one of the first.
  • Τhe topics that will be covered throughout the course
  • Mathematics primaries for Quantum Computing
  • Quantum Computing Theory
  • Single Qubit Quantum States and Single Qubit Quantum Gates
  • Multiple Qubits Quantum States and Multiple Qubit Quantum Gates
  • Qiskit’s Tools for Quantum Computing
  • Run experiments on Real Quantum Computers
  • IBM’s Quantum Composer
  • Obtain information about Backends
  • Visualization of Circuits and Results
  • Quantum Information using Qiskit
  • Quantum Communication Protocols
  • Quantum Teleportation
  • SuperDense Coding
  • BB84 Protocol
  • Quantum Oracles Algorithms
  • Deutch-Jozsa Algorithm
  • Bernstein-Vazirani Algorithm
  • Simon’s Algorithm
  • Grover’s Algorithm
  • Quantum Phase Estimation
  • Quantum Fourier Transformation
  • Shor’s Algorithm
  • Quantum machine Learning

本课程中使用的所有材料都是完全免费和可下载的。通过本课程,您将解决许多实际测试和编码练习,以获得结业证书并成为量子计算大师。

本课程适用于谁

对量子计算感到好奇的人

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源