欢迎学习《Raspberry pi基于计算机视觉OpenCV机器学习的智能IOT物联网应用开发视频教程》课程，你将学习了解物联网的监督学习（计算机视觉），这是一门行业需求不断增长的独特课程。 你将了解到：
- 基于OpenCV的监督学习
- 基于Raspberry Pi物联网
- 通过与Raspberry Pi接口从传感器配置和获取数据
- 为物联网应用开发语音控制接口
- 如何在物联网应用中使用监督学习
要求
- 基本编程知识，特别是 Python 和 Linux 命令行命令
- 基本了解电子元件、电路
- Raspberry Pi 3 板、220 欧姆电阻器、1 Uf 电容器、LDR 传感器、LED、一些跳线
介绍
您将在监督机器学习课程 – 《OPEN CV generally for computer》找到课程。但是，你很难找到一门基于有监督机器学习输出的涵盖物联网的综合课程。实际上，对于机器学习来说，当它与模拟数据一起工作时，实时学习是没有意义的。从传感器或应用程序获取实时数据本身就存在挑战，这在学习机器学习时通常被忽略了。
这个独特的课程涵盖了监督机器学习和使用Raspberry pi的物联网。对此类应用的需求日益增长，例如：
- 楼宇自动化-当有人在场时，打开电气设备，如照明和温度控制仪表。
- 基于员工自动识别的考勤标记。
- 确定免费停车场。
- 识别车上的车牌号。
- 预防犯罪-识别有犯罪记录的人。
- 还有更多。
所有这些都是在监督学习技术与物联网相结合的基础上进行的。因此，本课程涵盖了从楼宇自动化角度进行的有监督学习和物联网。一旦参与者明确了这个概念，他们就可以为上面列出的其他应用程序或其他机器学习算法开发/扩展它。
此外，语音控制物联网应用也在快速增长。本课程还涉及使用Raspberry pi和其他开源软件和平台（如open CV、Google assistant、Adafruit IO平台、IFTTT）构建基于语音的物联网应用程序的相关主题。
本课程适合
- 有兴趣了解机器学习，尤其是监督式机器学习的初学者。
- 有兴趣学习物联网
- 有兴趣了解如何使用监督机器学习 物联网应用
- 具有计算机科学和电子学背景的学生
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