本课程将使您从初学者开始学习NLP概念,语言理论,然后使用Python练习这些基本理论-与您一起编写代码时,将提供非常简单的示例。

从收集您自己的数据到使用超过50,000条Tweets的大数据集进行NLP情感分析,获得完整的现实世界工作流程的经验。

数据收集:使用以下方法爬取Twitter:OSINT-开源情报工具:使用实际技术收集文本数据。在现实世界中,在许多情况下,您将必须创建自己的数据集。即获取您的数据,而不是在线下载干净的现成文件。

使用Python搜索与您的研究相关的推文,并使用NLP分析情绪。

语言语法:大多数NLP课程都忽略了语言学的核心领域。本课程讲解语言语法和语法分析树的基础知识-语言是机器如何解释句子结构的基础。

Python的新手:如果您是Python或任何计算机编程的新手,那么这些课程说明将使您轻松与我一起编码。我逐行解释代码。

没有安装,我们直接进行编码-使用Google Colab进行编码-随时掌握2021年数据科学世界中正在使用的最新信息!

缓慢的步调使您逐渐从NLP基础知识过渡到能够理解深度学习的数学和语言(基于英语的非数学)理论。

你将学到什么

  • 库:Tensorflow、Pytork、NLTK、SpaCy、Sci kit Learn、Twint
  • 帮助学习NLP概念的语言学基础
  • 深度学习:神经网络、RNN、LSTM理论与实践项目
  • 机器阅读理解:创建一个有团队的问答系统
  • 没有乏味的Anaconda或Jupyter安装:使用现代googlecolab云笔记本使用Python
  • 如何构建生成型人工智能聊天机器人
  • 用Word2Vec创建Netflix推荐系统
  • 对Steam游戏评论进行情绪分析
  • 将语音转换为文本
  • 机器学习建模技术
  • 马尔可夫性——理论与实践
  • 初学者可选Python部分
  • 余弦相似向量
  • 单词嵌入:我最喜欢的深度教学主题
  • 使用一个开源的智能工具获取无限的tweet
  • 语音识别
  • 假新闻探测器
  • 上下文无关语法
  • 刮维基百科和创建一个文章摘要

Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | VTT | Size: 8.43 GB | Duration: 15h 29m

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或联络我们。

对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源