结合高级NLP技术，以构建超越基本框架的完整的企业级聊天机器人系统！完成本课程后，令人惊奇的不是聊天机器人做出响应，而是您能够创建的整个过程以及可用的可能性。您将更有信心解决更棘手的问题，并且将能够制作出更复杂的聊天机器人，以提供更多种类和功能。
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2声道
类型：在线学习| 语言：英文+ .srt | 时长：34个讲座（2小时）| 大小：3.39 GB
您将学到
什么：聊天 机器人是什么以及如何工作
各种聊天
机器人的类型如何构建聊天机器人
自然语言处理技术
如何对意图进行分类
命名实体识别
NLP基础知识
使用嵌入和句子编码器的相似性检测
如何进行歧义消除
自动生成训练数据
本地化（使用翻译）
语音识别
语音合成
构建超越基本功能的复杂聊天机器人
要求
熟悉Python
Linux经验是有帮助的，但不是强制性的
描述
在过去的几年中，聊天机器人已成为企业和公司的必备工具。随着自然语言处理技术的最新发展，我们可以在几年前的一小部分时间内构建更好的聊天机器人。
这样，出现了诸如DialogFlow，Wit和chatbot框架之类的许多解决方案，它们提供了一种创建基本聊天机器人的快速方法。但是它们有局限性，特别是如果您想使某些事情变得更加复杂和个性化。因此，我向您展示了如何使用最新的NLP库并将其组合在一起，以实现对聊天机器人的更高级的使用。
本课程适合谁谁
想要了解聊天机器人如何工作的
任何人比基本问题响应者更多的希望了解聊天机器人的人
初学数据科学的学生
要了解NLP库在现实世界中的问题的任何人
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
