资源名称：Spring Cloud微服务全栈技术与案例解析
内容简介：
本书内容共18章，共分为4个部分。第1部分为准备篇，准备篇当中会对微服务以及SpringCloud做一个整体的介绍，同时将SpringCloud的基础内容进行讲解，比如SpringBoot。第2部分为基础篇，基础篇当中会对SpringCloud的几大常用模块进行讲解和简单使用。第3部分为实战篇，实战篇当中会通过对在微服务架构中普遍遇到的问题进行实战解决讲解。第4部分为高级篇，高级篇当中就是对SpringCloud进行一些扩展性的使用，比如API网关怎么限流，怎么做灰度发布等。
资源目录：
前言
第一部分 准备篇
第1章 Spring Cloud与微服务概述 2
1.1 传统的单体应用 2
1.1.1 改进单体应用的架构 2
1.1.2 向微服务靠拢 3
1.2 什么是微服务 4
1.2.1 使用微服务架构的优势和劣势 4
1.2.2 重构前的准备工作 5
1.3 什么是Spring Cloud 5
1.3.1 Spring Cloud模块介绍 5
1.3.2 Spring Cloud版本介绍 6
1.4 本章小结 7
第2章 实战前的准备工作 8
2.1 开发环境的准备 8
2.2 Spring Boot入门 9
2.2.1 Spring Boot简介 9
2.2.2 搭建Spring Boot项目 9
2.2.3 编写第一个REST接口 11
2.2.4 读取配置文件 11
2.2.5 profiles多环境配置 13
2.2.6 热部署 13
2.2.7 actuator监控 15
2.2.8 统一异常处理 16
2.2.9 异步执行 18
2.2.10 随机端口 21
2.3 本章小结 23
第二部分 基础篇
第3章 Eureka注册中心 26
3.1 Eureka 26
3.2 使用Eureka编写注册中心服务 27
3.3 编写服务提供者 29
3.3.1 创建项目注册到Eureka 29
3.3.2 编写提供接口 30
3.4 编写服务消费者 31
3.4.1 直接调用接口 31
3.4.2 通过Eureka来消费接口 32
3.5 开启Eureka认证 33
3.6 Eureka高可用搭建 33
3.6.1 高可用原理 33
3.6.2 搭建步骤 34
3.7 常用配置讲解 35
3.7.1 关闭自我保护 35
3.7.2 自定义Eureka的Instance ID 35
3.7.3 自定义实例跳转链接 36
3.7.4 快速移除已经失效的服务信息 37
3.8 扩展使用 38
3.8.1 Eureka REST API 38
3.8.2 元数据使用 40
3.8.3 EurekaClient使用 41
3.8.4 健康检查 43
3.8.5 服务上下线监控 45
3.9 本章小结 46
第4章 客户端负载均衡Ribbon 47
4.1 Ribbon 47
4.1.1 Ribbon模块 47
4.1.2 Ribbon使用 48
4.2 RestTemplate结合Ribbon使用 49
4.2.1 使用RestTemplate与整合Ribbon 49
4.2.2 RestTemplate负载均衡示例 52
4.2.3 @LoadBalanced注解原理 53
4.2.4 Ribbon API使用 57
4.2.5 Ribbon饥饿加载 58
4.3 负载均衡策略介绍 59
4.4 自定义负载策略 60
4.5 配置详解 61
4.5.1 常用配置 61
4.5.2 代码配置Ribbon 62
4.6 重试机制 63
4.7 本章小结 64
第5章 声明式REST客户端Feign 65
5.1 使用Feign调用服务接口 65
5.1.1 在Spring Cloud中集成Feign 66
5.1.2 使用Feign调用接口 66
5.2 自定义Feign的配置 67
5.2.1 日志配置 67
5.2.2 契约配置 69
5.2.3 Basic认证配置 69
5.2.4 超时时间配置 70
5.2.5 客户端组件配置 71
5.2.6 GZIP压缩配置 72
5.2.7 编码器解码器配置 72
5.3 脱离Spring Cloud 使用Feign 73
5.3.1 原生注解方式 73
5.3.2 构建Feign对象 74
5.3.3 其他配置 75
5.4 本章小结 76
第6章 Hystrix 服务容错处理 77
6.1 Hystrix 77
6.1.1 Hystrix的简单使用 77
6.1.2 回退支持 78
6.1.3 信号量策略配置 79
6.1.4 线程隔离策略配置 79
6.1.5 结果缓存 80
6.1.6 缓存清除 81
6.1.7 合并请求 83
6.2 在Spring Cloud中使用Hystrix 84
6.2.1 简单使用 84
6.2.2 配置详解 85
6.2.3 Feign整合Hystrix服务容错 88
6.2.4 Feign中禁用Hystrix 90
6.3 Hystrix监控 91
6.4 整合Dashboard查看监控数据 92
6.5 Turbine聚合集群数据 94
6.5.1 Turbine使用 94
6.5.2 context-path导致监控失败 95
6.6 本章小结 95
第7章 API网关 96
7.1 Zuul 简介 96
7.2 使用Zuul构建微服务网关 97
7.2.1 简单使用 97
7.2.2 集成Eureka 98
7.3 Zuul路由配置 98
7.4 Zuul过滤器讲解 99
7.4.1 过滤器类型 100
7.4.2 请求生命周期 100
7.4.3 使用过滤器 101
7.4.4 过滤器禁用 103
7.4.5 过滤器中传递数据 103
7.4.6 过滤器拦截请求 104
7.4.7 过滤器中异常处理 106
7.5 Zuul容错和回退 108
7.5.1 容错机制 108
7.5.2 回退机制 109
7.6 Zuul高可用 111
7.7 本章小结 111
第三部分 实战篇
第8章 分布式配置管理 114
8.1 自研配置管理框架Smconf简介 114
8.2 Smconf工作原理 115
8.3 Smconf 部署 116
8.3.1 Mongodb安装 116
8.3.2 Zookeeper安装 117
8.3.3 Smconf Server部署 118
8.4 项目中集成Smconf 119
8.4.1 集成Smconf 119
8.4.2 使用Smconf 120
8.4.3 配置更新回调 121
8.5 Smconf详细使用 122
8.5.1 源码编译问题 122
8.5.2 后台账号管理 122
8.5.3 REST API 123
8.6 Smconf源码解析 125
8.6.1 Client启动 125
8.6.2 启动加载配置 127
8.6.3 配置修改推送原理 128
8.7 本章小结 129
第9章 Sleuth服务跟踪 130
9.1 Spring Cloud集成Sleuth 130
9.2 整合Logstash 131
9.2.1 ELK简介 131
9.2.2 输出JSON格式日志 131
9.3 整合Zipkin 133
9.3.1 创建Zipkin数据收集服务 133
9.3.2 项目集成Zipkin发送调用链数据 134
9.3.3 抽样采集数据 135
9.3.4 用RabbitMq代替Http发送调用链数据 135
9.3.5 用Elasticsearch存储调用链数据 136
9.4 本章小结 137
第10章 微服务之间调用的安全认证 138
10.1 什么是JWT 138
10.2 创建统一的认证服务 139
10.2.1 表结构 139
10.2.2 JWT工具类封装 139
10.2.3 认证接口 141
10.3 服务提供方进行调用认证 142
10.4 服务消费方申请Token 143
10.5 Feign调用前统一申请Token传递到调用的服务中 145
10.6 Zuul中传递Token到路由的服务中 147
10.7 本章小结 148
第11章 Spring Boot Admin 149
11.1 Spring Boot Admin的使用方法 149
11.1.1 创建Spring Boot Admin项目 149
11.1.2 将服务注册到Spring Boot Admin 150
11.1.3 如何在Admin中查看各个服务的日志 151
11.2 开启认证 152
11.3 集成Eureka 153
11.4 集成Turbine 154
11.5 监控服务 155
11.5.1 邮件警报 156
11.5.2 自定义钉钉警报 156
11.6 本章小结 159
第12章 服务的API文档管理 160
12.1 Swagger简介 160
12.2 集成Swagger管理API文档 161
12.2.1 封装Swagger Starter 161
12.2.2 在项目中集成Swagger starter 162
12.2.3 使用Swagger生成文档 162
12.2.4 在线测试接口 163
12.3 Swagger注解 164
12.4 Eureka 控制台快速查看Swagger文档 169
12.5 本章小结 169
第四部分 高级篇
第13章 API网关扩展 172
13.1 用户认证 172
13.1.1 动态管理不需要拦截的API请求 172
13.1.2 创建认证的用户服务 174
13.1.3 路由之前的认证 175
13.1.4 向下游微服务中传递认证之后的用户信息 176
13.1.5 内部服务间的用户信息传递 177
13.2 服务限流 179
13.2.1 限流算法 179
13.2.2 单节点限流 179
13.2.3 集群限流 184
13.2.4 具体服务限流 187
13.2.5 具体接口限流 188
13.3 服务降级 194
13.4 灰度发布 196
13.4.1 原理讲解 196
13.4.2 根据用户做灰度发布 197
13.4.3 根据IP做灰度发布 200
13.5 本章小结 200
第14章 微服务之缓存 201
14.1 Guava Cache本地缓存 201
14.1.1 Guava Cache简介 201
14.1.2 代码示例 202
14.1.3 回收策略 202
14.2 Redis缓存 203
14.2.1 用Redistemplate 操作Redis 203
14.2.2 用Repository操作Redis 204
14.2.3 Spring Cache 缓存数据 206
14.2.4 扩展Spring Cache支持对每个缓存的时间配置 211
14.2.5 缓存异常处理 212
14.2.6 自定义缓存工具类 214
14.3 防止缓存穿透方案 216
14.3.1 什么是缓存穿透 216
14.3.2 缓存穿透的危害 216
14.3.3 解决方案 217
14.3.4 布隆过滤器介绍 217
14.3.5 代码示例 217
14.4 防止缓存雪崩方案 219
14.4.1 什么是缓存雪崩 219
14.4.2 缓存雪崩的危害 219
14.4.3 解决方案 219
14.4.4 代码示例 219
14.4.5 分布式锁方式 220
14.5 本章小结 221
第15章 微服务之存储 222
15.1 存储选型 222
15.2 Mongodb 223
15.2.1 集成Spring Data Mongodb 223
15.2.2 添加数据操作 223
15.2.3 索引使用 225
15.2.4 修改数据操作 227
15.2.5 删除数据操作 228
15.2.6 查询数据操作 229
15.2.7 GridFS操作 231
15.2.8 用Repository方式操作数据 232
15.2.9 自增ID实现 236
15.2.10 批量更新扩展 239
15.3 Mysql 243
15.3.1 集成Spring JdbcTemplate 243
15.3.2 JdbcTemplate代码示例 243
15.3.3 封装JdbcTemplate 操作Mysql更简单 244
15.3.4 扩展JdbcTemplate使用方式 244
15.3.5 常见问题 248
15.4 Elasticsearch 251
15.4.1 集成Spring Data Elasticsearch 251
15.4.2 Repository示例 251
15.4.3 ElasticsearchTemplate示例 254
15.4.4 索引构建方式 257
15.5 本章小结 259
第16章 微服务之分布式事物解决方案 260
16.1 两阶段型 260
16.2 TCC补偿型 261
16.3 最终一致性 261
16.3.1 原理讲解 261
16.3.2 创建可靠性消息服务 263
16.3.3 消息存储表设计 264
16.3.4 提供服务接口 265
16.3.5 创建消息发送系统 269
16.3.6 消费消息逻辑 273
16.3.7 消息管理系统 275
16.4 最大努力通知型事物 276
16.4.1 介绍 276
16.4.2 原理 276
16.5 本章小结 276
第17章 分布式任务调度 277
17.1 Elastic-Job 277
17.1.1 Elastic-Job介绍 277
17.1.2 任务调度目前存在的问题 277
17.1.3 为什么选择Elastic-Job 278
17.2 快速集成 279
17.3 任务使用 280
17.3.1 简单任务 280
17.3.2 数据流任务 281
17.3.3 脚本任务 282
17.4 配置参数讲解 282
17.4.1 注册中心配置 283
17.4.2 作业配置 283
17.4.3 dataflow独有配置 284
17.4.4 ｓｃｒｉｐｔ独有配置 284
17.5 多节点并行调度 285
17.5.1 分片概念 285
17.5.2 任务节点分片策略 285
17.5.3 业务数据分片处理 286
17.6 事件追踪 289
17.7 扩展功能 290
17.7.1 自定义监听器 290
17.7.2 定义异常处理 291
17.8 运维平台 291
17.8.1 功能列表 292
17.8.2 部署运维平台 292
17.8.3 运维平台使用 293
17.9 使用经验分享 296
17.9.1 任务的划分和监控 296
17.9.2 任务的扩展性和节点数量 297
17.9.3 任务的重复执行 297
17.9.4 overwrite覆盖问题 298
17.9.5 流水式任务 298
17.10 本章小结 299
第18章 分库分表解决方案 300
18.1 Sharding-JDBC 300
18.1.1 介绍 300
18.1.2 功能列表 301
18.1.3 相关概念 301
18.2 快速集成 302
18.3 读写分离实战 304
18.3.1 准备数据 304
18.3.2 配置读写分离 304
18.3.3 验证读从库 305
18.3.4 验证写主库 307
18.3.5 Hint强制路由主库 308
18.4 分库分表实战 309
18.4.1 常用分片算法 310
18.4.2 使用分片算法 310
18.4.3 不分库只分表实战 311
18.4.4 既分库又分表实战 314
18.5 分布式主键 317
18.6 本章小结 319
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