《基于NVIDIA Modulus物理信息神经网络PINN求解AI仿真视频教程》是一门入门课程，将帮助您做好使用 NVIDIA Modulus 来使用物理信息神经网络 (PINN) 的准备。我们将从基础知识开始介绍使用物理信息神经网络 (PINN) 求解偏微分方程 (PDE) 的基础知识，并逐步迈向使用NVIDIA Modulus求解 PINN。
您将学习什么技能：
在本课程中，您将学习以下技能：
- 了解使用 PINN 求解偏微分方程 (PDE)背后的数学原理。
- 使用Pytorch编写和构建机器学习算法来解决 PINN 。
- 使用Nvidia Modulus编写和构建机器学习算法来解决 PINN 。
- 对结果进行后处理。
- 使用开源库。
- 定义您自己的偏微分方程来求解它们或使用内置方程（例如 Nvidia Modulus 中的 NS 方程）。
我们将涵盖：
- Pytorch 基础知识。
- 如何在您自己的计算机 GPU 和 Google Collab 中部署 Nvidia Modulus。
- 使用 pytorch 的一维 Burgers 方程的物理信息神经网络(PINN)解决方案。
- 使用NVIDIA Modulus的一维波动方程的物理信息神经网络(PINN)解决方案 。
- 使用NVIDIA Modulus的物理信息神经网络(PINN)解决 空腔流动问题。
- 使用NVIDIA Modulus的物理信息神经网络(PINN)解决 2D 散热器流动问题。
如果您之前没有机器学习或计算工程经验，那也没有问题。本课程完整而简洁，涵盖了机器学习/物理信息神经网络 (PINN) 的基础知识。让我们一起享受学习 Nvidia Modulus 的乐趣吧。
Published 2/2024
Created by Dr.Mohammad Samara
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 49 Lectures ( 9h 7m ) | Size: 11.7 GB英语无字幕，带Python工程源文件
课程试看：https://pan.baidu.com/s/1ZdfjzeCkA2ttjrWACz52cg?pwd=yl7m
你将会学到的
构建基于 PINN 的 pdes 求解器。
了解 PINN 偏微分方程求解器背后的理论。
使用 NVIDIA Modulus 构建模型
使用 GoogleColab 和您自己的 NVIDIA GPU 部署 NVIDIA Modulus
此课程面向哪些人：
- 想要学习 PINN 的工程师和程序员
- 想学习NVIDIA Modulus的人
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