从全岩心 CT 到 SEM,Thermo Scientific PerGeos 软件是一种独特的数字岩石分析解决方案,深受石油和天然气同行的信赖。它对 2D 和 3D 数字岩石图像的可视化、处理和分析能够改进对储层质量的评估并加快了解影响生产的静态和动态岩石特性

数字岩石分析:根据您的岩石图像数据运行高级地质分析

数字岩石分析 (DRA) 是通过使用岩石图像数据对岩石样本进行研究,目的是了解岩石特性。

数字岩石分析包含一种多学科方法,涉及先进的显微镜和物理学,结合地质学、地球化学、岩石物理学和石油工程,以了解储层岩石的孔隙级微观结构。它用于帮助 E&P 运营商降低勘探和生产风险,同时为提高采收率的决策提供信息。

使用 X 射线计算机断层扫描进行岩心堵塞分析

-使用全芯 X 射线 CT 和显微 CT 塞数据:了解层压。分析核心和异构日志。测量裂缝密度和方向。表征孔隙空间。

– 分割孔隙、粘土和颗粒。运行准确的晶粒尺寸和形状分析。执行高级孔隙率计算和孔径分布分析。

对核心成像数据执行多尺度地质和岩石物理分析

– 从岩芯到孔隙,使用从大型 CT 到 FIB/SEM 系统的图像,PerGeos 软件可帮助您以数字方式高度自信地理解和验证岩石数据的观察结果和特性。

– 能够从多种模式、先进的 2D/3D 和 3D/3D 配准工具以及自适应阈值解释多种分辨率的图像,使 PerGeos 软件成为强大的放大工作流的独特数字平台。

– 由于可以分析和解释孔隙空间的所有尺度以计算诸如全局孔隙率或相对渗透率等属性,因此可以自信地以数字方式获得地质和岩石物理属性。

使用聚焦离子束铣削的数字岩石分析

– 聚焦离子束与扫描电子显微镜系统 (FIB-SEM) 相结合,是产生致密储层纳米孔隙结构高分辨率图像和进行多尺度分析的宝贵工具。

-使用 FIB/-SEM 图像数据:量化孔隙、粘土、有机物、颗粒。执行 3D 孔隙空间表征。分析有机孔隙率与矿物孔隙率。对谷物进行 3D 尺寸和形状分析。

全核CT数据

– 对整个岩心 CT 成像数据的虚拟组件执行地质、岩石物理、岩心驱替或双能量特定分析。

– 导入和预处理 CT 成像数据。组合多个大型岩心扫描、生成日志、执行倾角和走向分析、进行岩石分类和相分类、生成自动报告。评估和选择感兴趣的子区域以进行缩小规模的调查。

核心 CT 插头

– 获得关于使用 X 射线计算机断层扫描获取的核心插头图像数据的可操作见解。
– 执行岩石类型、孔隙度估计或饱和度分析。提取和分析虫洞。使用双能 CT (DECT) 技术获取实际密度信息,这些信息可以与密度测井进行比较,并用于进一步表征岩层。识别并选择子插头以进行进一步的缩小分析。
Micro-CT 核心插头

微焦点 X 射线断层扫描 (micro-CT) 允许在毫米级的核心样本上捕获高分辨率成像。

– 从这些成像数据中,PerGeos 软件允许地质学家、岩石物理学家和储层工程师获得有关岩石微观结构的高级信息,从孔隙空间和孔隙网络分析到流体流动特性计算,例如孔径分布、颗粒分类或绝对值渗透性和两相流特性。

SEM 岩石薄片

– 扫描电子显微镜 (SEM) 系统使地质学家能够捕获岩石薄片的高质量图像。

-PerGeos Software 提供了一个专用的数字平台,用于从该薄片图像数据中提取岩石学或矿物学信息。它允许表征孔径分布、晶间孔隙率或晶粒形状和取向等特性。它还提供了使用 SEM-EDS 数据进行矿物学分析的工具。

-PerGeos 软件还提供执行基于过程的建模的独特能力,这是通过从 2D 图像分析生成 3D 模型来模拟岩石的形成。

用于地质薄片分析的扫描电子显微镜

– 扫描电子显微镜 (SEM) 系统使地质学家能够捕获岩石薄片的高质量图像。

-使用 SEM 薄片:执行岩相学工作流程。运行晶粒尺寸和形状分析、孔隙空间表征。获取高分辨率矿物学信息。

-Thermo Scientific PerGeos 软件是一种全面的数字岩石分析解决方案,可为地质学家提供先进的分析工具,以更好地评估储层质量。

协同核心分析

多学科信息共享,共建岩石模型

对结果的信心

多尺度、多模态图像分析,帮助用户验证来自各种数据集的观察结果和属性

数据处理和建模的一致性

自动化工作流程以简化效率并实施最佳实践

为勘探和生产定制

用于油气藏描述和数字岩石分析的专用软件平台

系统要求

操作系统:Microsoft Windows® 10(64 位)。已停止对早于 Windows® 10 的 Windows® 版本进行测试。
GPU:PerGeos 应该在提供 OpenGL 2.1 或更高版本的完整实现的任何图形系统(包括 GPU 及其驱动程序)上运行(某些功能可能不可用,具体取决于支持的 OpenGL 版本和扩展)。然而,显卡和驱动程序错误并不罕见。

所需的 GPU 内存量取决于数据的大小。我们建议卡上至少有 1 GB 的空间。一些可视化模块可能需要足够大的图形内存来保存实际数据。

高端显卡有 16 到 32 GB 的内存。全分辨率下的最佳性能体积可视化需要数据适合图形内存(PerGeos 的一些体积渲染模块能够绕过这个限制)。
RAM:4 GB 数据集可能需要 32 GB。

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