本课程旨在探索和解决初学者在使用Golang进行数据科学和NLP的挑战。
Go For Data Science（Go4Datascience）是Golang与Data Science相遇的课程，即两个不断发展的领域在一起相遇。
尽管Go拥有数个库和Package，并且社区规模不断扩大，但在使用Golang进行数据科学时，我仍然面临许多挑战。因此，本课程是我尝试记录使用Golang执行数据科学和NLP的过程。
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 54 lectures (12h 44m) | Size: 6.3 GB
Experimenting with Golang For Data Science & Natural Language Processing
您将学到什么
- 了解Go的基础知识对DataScience和NLP足够相关
- 了解如何在Golang中读取CSV，Txt和PDF等文件
- 如何使用Regex等清除数据
- 使用Go中的多个软件包（例如Gonum，Stats等）执行统计信息
- 通过GoTa等使用Golang进行数据分析和探索。
- 简单理解NLP概念及其实现
- 使用Golang进行情感分析的两种方法
- 在Golang中执行命名实体识别
- 使用Go Web框架（例如Go Fiber等）构建NLP和数据应用程序
- 使用GoML等执行预测分析和机器学习
- 使用Golang中的Rakes进行关键字提取。
- 和更多
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