资源名称：神经网络与机器学习（原书第3版） PDF
0.1 什么是神经网络
0.2 人类大脑
0.3 神经元模型
0.4 被看作有向图的神经网络
0.5 反馈
0.6 网络结构
0.7 知识表示
0.8 学习过程
0.9 学习任务
0.10 结束语
注释和参考文献
第1章 Rosenblatt感知器
1.1 引言
1.2 感知器
1.3 感知器收敛定理
1.4 高斯环境下感知器与贝叶斯分类器的关系
1.5 计算机实验：模式分类
1.6 批量感知器算法
1.7 小结和讨论
注释和参考文献
习题
第2章 通过回归建立模型
2.1 引言
2.2 线性回归模型：初步考虑
2.3 参数向量的最大后验估计
2.4 正则最小二乘估计和MAP估计之间的关系
2.5 计算机实验：模式分类
2.6 最小描述长度原则
2.7 固定样本大小考虑
2.8 工具变量方法
2.9 小结和讨论
注释和参考文献
习题
第3章 最小均方算法
3.1 引言
3.2 LMS算法的滤波结构
3.3 无约束最优化：回顾
3.4 维纳滤波器
3.5 最小均方算法
3.6 用马尔可夫模型来描画LMS算法和维纳滤波器的偏差
3.7 朗之万方程：布朗运动的特点
3.8 Kushner直接平均法
3.9 小学习率参数下统计LMS学习理论
3.10 计算机实验ⅰ：线性预测
3.11 计算机实验ⅱ：模式分类
3.12 LMS算法的优点和局限
3.13 学习率退火方案
3.14 小结和讨论
注释和参考文献
习题
资源截图：
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量，若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug，建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况，可在对应资源底部留言，或联络我们。
对于会员专享、整站源码、程序插件、网站模板、网页模版等类型的素材，文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买，且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况，但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。
如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示，请联系站长提供付款信息为您处理
源码素材属于虚拟商品，具有可复制性，可传播性，一旦授予，不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源
